深度学习（三）：推断问题(精确推断、近似推断、采样方法)
一、引入 之前说过推断问题主要是已知一些变量求别的变量的概率，在图模型中主要是求隐变量的后验概率会用到。 有一些隐变量之间的关系没那么复杂，可以精确计算出来，虽然麻烦，但是好歹是可计算的，这种方法就是精确推断，精确推断比较简单，不会多写；还有的是真的没法算出来 ...
原文：深度学习中图像上采样的方法
深度学习中的图像上采样方法 所谓上采样，就是将图像从一个较低的尺寸 C, H, W 恢复到一个较大的尺寸 C, sH, sW ，其中 s 是上采样倍数，从小图到大图这一变换过程也叫图像的超分辨率重建。图像超分辨率重建是一个研究很深入的领域，对于大部分的应用场景，我们不需要对此做过多研究，通常使用一些简单且常用的方法对图像进行上采样进行预处理。在这里我们就介绍几种简单的上采样方式。 如下图所示，一般 ...
2021-07-17 21:18 0 499 推荐指数：
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