语言模型 所谓的语言模型,即是指在得知前面的若干个单词的时候,下一个位置上出现的某个单词的概率。 最朴素的方法是N-gram语言模型,即当前位置只和前面N个位置的单词相关。如此,问题便是 ...
Read Like Humans: Autonomous, Bidirectional and Iterative Language Modeling for Scene Text Recognition 摘要 语言知识对场景文本识别有很大的益处。然而,如何有效地在端对端深度网络上建模语言规则仍然是一个研究挑战。在论文中,我们认为语言模型的有限来源于: 隐性地语言建模 双向的特征表示 带噪声输入的 ...
2021-07-17 19:36 0 138 推荐指数:
语言模型 所谓的语言模型,即是指在得知前面的若干个单词的时候,下一个位置上出现的某个单词的概率。 最朴素的方法是N-gram语言模型,即当前位置只和前面N个位置的单词相关。如此,问题便是 ...
to Scene Text Recognition 2. 论文思路和方法 1) 问题范围: 单词识别 2 ...
Lukas Neumann——【ICCV2017】Deep TextSpotter_An End-to-End Trainable Scene Text Localization and Recognition Framework 目录 作者和相关链接 方法概括 方法细节 ...
论文标题:An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition 论文作者: Baoguang Shi ...
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 摘要 我们引入了一个新的叫做bert的语言表示模型,它用transformer的双向编码器表示。与最近的语言表示模型不同,BERT ...
摘要: 提出了一个新的语言表示模型(language representation), BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers。不同于以往提出的语言表示模型,它在每一层的每个位置都能利用其左右两侧的信息用于学习 ...
UML(Unified Modeling Language 统一建模语言),又称标准建模语言。是用来对软件密集系统进行可视化建模的一种语言。 UML是一种面向对象的建模语言,它可以实现大型复杂系统各种成分描述的可视化、说明并构造系统模型,以及建立各种所需的文档,是一种定义良好、易于表达、功能强大 ...
统一建模语言(UML) | 类图 什么是UML? UML是一种用于可视化描述系统,具有广泛用途的建模语言。作为一种标准化的图形语言,在软件工业中被用于软件系统部件的具体化,可视化,结构化描述 ...