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上古时期，我在杭州某金融IT公司上班的时候，开发完程序经常需要造数据来自测，往往需要造很多数据，几万条，几十万条常有。 造数据，造合理合适的数据，在该公司是一项十分重要的技能。 举例 ，我现在要10万条用户账户余额的数据。。。。假设有用户账户余额表。字段如下 【序号】【账户】【户主姓名 ...

最近客户端上有个发送图文的需求，大致是添加图片，文本数据然后发送。 一般像这样的情况都是有个单独上传图片的接口，返回上传图片的路径，发送信息的接口接收这个图片地图参数，信息存储的数据库。 测试中期需要造一些数据来进行测试及观察整体效果，图片上传是个很费事的手机活，那么我又想到了python ...

代码如下： 分析思路： 明确需要写入数据的表结构， 将测试数据加入循环中 然后将测试数据与insert 代码合并写入text文件中 写入完成后，更改文件后缀，再进行导入 导入操作步骤： 登录sql： 切换db： 运行命令 导入成功 ...

1、python连接数据库游标 # coding:utf-8 from sqlalchemy import create_engine class connet_databases: def __init__(self): ''' # 初始化 ...

我们在开发中常常需要利用一些假数据来做测试,这种时候就可以使用 Faker 来伪造数据从而用来测试. Faker 是一个可以让你生成伪造数据的Python包。当你需要初始化数据库，创建美观的XML文档，不断产生数据来进行压力测试或者想从生产服务器上拉取匿名数据的时候，Faker将是你最棒的选择 ...

python 随机生成测试数据 在软件需求、开发、测试过程中，有时候需要使用一些测试数据，针对这种情况，我们一般要么使用已有的系统数据，要么需要手动制造一些数据。由于现在的业务系统数据多种多样，千变万化。在手动制造数据的过程中，可能需要花费大量精力和工作量，此项工作既繁复 ...

　　在功能测试时，经常会测到excel文件导入导出的功能，导入与导出时，需要测试系统单次导入大批量数据时是否正常， 如果系统承受不起太大的数据导入，则需要开发限制单次导入的数量，以防止系统服务异常。大量的数据手工写太过于耗时耗力， 所以，今天用python写了一个生产excel测试数据的脚本 ...