一、缓存和数据库一致性问题 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。因为写和读是并发的,没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。 无论是“先删除缓存,再写库”,还是“先写 ...
一致性问题主要包含两种情况 缓存中有数据,那么缓存中的数据需要和数据库中数据的值相同 缓存中本身没有数据,那么数据中的值必须是最新值 除此之外就是缓存不一致问题了 解决一致性问题首先要根据缓存读写模式 读写缓存 只读缓存 来进行分析 读写缓存 对缓存进行增删改 时有两种方法 同步直写 写缓存时也同步写数据库,缓存和数据库中的数据一致 异步写回 写缓存时不同步写数据库。如果数据还没写回到数据库缓存 ...
2021-07-16 15:34 0 240 推荐指数:
一、缓存和数据库一致性问题 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。因为写和读是并发的,没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。 无论是“先删除缓存,再写库”,还是“先写 ...
写请求来了,要更新数据库和缓存,一前一后更新,就可能导致缓存和DB中的数据在一段时间内不一致。 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 一般来说,就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据 ...
的数据一致性如何处理。 懒加载 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更 ...
1、声明式事务。@Transcation ---- 问题: 大量的操作在一个函数里,会导致锁的时间长,特别是中间夹杂第三方操作的时候,进而导致响应超时,或者数据库线程池被占光。 2、编程使事务 TranscationTemplate 并且用带版本号的乐观锁 ...
目录 缓存 缓存穿透 缓存雪崩(缓存失效) 缓存击穿(热点key) 缓存并发竞争(并发set) 数据一致性 缓存(双写)一致性 Redis集群(Redis-cluster)一致性原理 ...
为什么使用Redis做缓存 MySQL缺点 单机连接数目有限 对数据进行写速度慢 Redis优点 内存操作数据速度快 IO复用,速度快 单线程模型,避免线程切换带来的开销,速度快 一致性问题 读数据的时候首先去Redis里读,没有读到再去MySQL里 ...
目录 1.方式一:先更新数据库,再更新缓存场景 2.方式二:先更新缓存,再更新数据库场景 3.方式三:先删除缓存,再更新数据库的场景 4.方式四:先更新数据库,在删除缓存场景 5.方式 ...
1.方式一:先更新数据库,再更新缓存场景 当有两个线程A、B,同时对一条数据进行操作,一开始数据库和redis的数据都为tony,当线程A去修改数据库,将tong改为allen,然后线程A在修改缓存中的数据,可能因为网络原因出现延迟,这个时候线程B,将数据修改成了Mike、然后将数据库中 ...