k-meas非监督聚类分析
实验名称： k-meas非监督聚类分析 一、实验目的和要求 目的： 加深对非监督学习的理解和认识 掌握聚类方法K-Means算法的设计方法 要求： 根据聚类数据，采用k-Means聚类方法画出聚类中心 二、实验环境 ...
原文：21/7/16 读书笔记 聚类分析的簇评估 非监督/监督簇评估 簇有效性的显著性问题
读书笔记 目录 读书笔记 数据挖掘导论 簇评估概述 数据挖掘导论 非监督簇评估 轮廓系数 邻近度矩阵评估 层次聚类的共性分类距离与系数 确定簇的正确个数 聚类趋势：数据中是否真的存在聚类模式呢 数据挖掘导论 监督度量 数据挖掘导论 簇有效性度量的显著性 数据挖掘导论 簇评估概述 我们需要意识到聚类分析本身是一项试探性的数据分析工作，即我们并不知道什么是最优的聚类结果 数据中甚至并不存在聚类模式 ...
2021-07-16 11:41 0 125 推荐指数：
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