文章的基本信息 文章来源: ICCV 2019 下载链接:Code Download 现状: 现存基于学习的图像修复算法生成的内容带有模糊的纹理和扭曲的结构,这是因为局部像素的不连续性导致的。 ...
Image Inpainting 必读papers 要搭建自己脑海里的关于Image Inpainting的论文树,知道每一篇paper的insight,尽可能多的去理解。 年 开山之作 Context Encoders:Feature Learning by Inpainting link CVPR, 作者: Deepak Pathak Philipp Krahenbuhl Jeff Donah ...
2021-07-15 18:17 0 287 推荐指数:
文章的基本信息 文章来源: ICCV 2019 下载链接:Code Download 现状: 现存基于学习的图像修复算法生成的内容带有模糊的纹理和扭曲的结构,这是因为局部像素的不连续性导致的。 ...
摘要 论文来源:CVPR 2017 论文提出的方法:给定一个训练好的生成模型,采用提出的两个损失函数$ context-loss和prior-loss$,通过在潜在的图像流寻找与需要修复图片最接近 ...
英伟达此项目官网 Partial Convolution layer Implement source code 摘要 现有的基于深度学习的图像修补方法在损坏的图像上使用标准卷积网络,使用 ...
CODE Download 摘要 不同于vanilla convolution,将所有输入的像素做为有效像素(valid pixels),gated convolution,是一个基于 ...
论文:Region Normalization for Image Inpainting, AAAI 2020 代码:https://github.com/geekyutao/RN 图像修复的目的是重建输入图像的损坏区域。它在图像编辑中有许多应用,例如面部编辑和图像遮挡。图像修复中的关键问题 ...
我的结论(仅仅代表个人观点) * 2020年2月的论文 * 官方论文没有公开代码(20200526)。没有代码,一些重要的结论无法测试和验证。 * 恢复结果结构信息以及图像清晰度得到保障。(第一 ...
1. 摘要 现有的基于深度学习的图像修补方法在损坏的图像上使用标准卷积网络,使用卷积滤波器响应以有效像素以及掩蔽孔中的替代值(通常为平均值)为条件。 这通常会导致诸如颜色差异和模糊等伪影。 后处 ...