1）通过columns字段获取，返回一个numpy类型的array print(df_data.columns.values) 2）通过list表列出 print(list(df_data)) 3）df.columns返回index，通过tolist()或者list ...

问题： 有一个DataFrame，列名为：['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] 现需要改为：['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 有何办法？ 解决： 方式一：columns属性 方式二：rename方法、columns参数 ...

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有时候经过某些操作后生成的DataFrame的列名称是默认的，为了列名标记已与理解，有时候我们会有修改列名称的需求。提供修改列名的方法如下： 假如有初始的DataFrame如下 >>>import pandas as pd >>> ...

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1.链表推倒式 2.通过columns属性 columns属性返回Index，columns.values属性返回 numpy.ndarray，然后可以通过 to ...

1.df.columns = ['a','b','c'] 这种办法个数必须对应 2.df.rename(columns={'A':'a', 'B':'b', 'C':'c'}, inplace = True) 使用字典修改列名，好处是可以修改任意个数的列 ...

主要就是header=None 以及columns ...