1. 问题描述 在处理用户上网数据时,用户的上网行为数据之间存在时间间隔,按照实际情况,若时间间隔小于阈值(next_access_time_app),则可把这几条上网行为合并为一条行为数据;若时间间隔大于阈值(next_access_time_app),则可把这几条上网行为分别认为是独立无关 ...
今天又来练习一个sql,如何把多个条数据按照时间交集合并为一条,没有想到好的方法,稍微有点复杂,大致思路就是自关联表数据,由于如果有交集的数据关联后会出现多次,把这种出现多次的数据合并为一个集合,再从集合里面选出最大和最小日期,然后另一部分数据没有交集,只出现过一次,最后把两部分数据合并到一起就可以了。 大致要求就是把图一数据按照图二数据进行输出: 图一 图二 具体SQL可关注公众号 码农独白 ...
2021-07-15 13:48 0 134 推荐指数:
1. 问题描述 在处理用户上网数据时,用户的上网行为数据之间存在时间间隔,按照实际情况,若时间间隔小于阈值(next_access_time_app),则可把这几条上网行为合并为一条行为数据;若时间间隔大于阈值(next_access_time_app),则可把这几条上网行为分别认为是独立无关 ...
第一步 1、地理处理-----2、数据管理工具----3、制图综合----4、融合 第二步 打开融合面板,选择输入要素,要融合的字段,选择统计字段数量,完成融合。 ...
用户表字段信息: 1.查出前1000位用户的用户名,关注数和粉丝数。 2.查询关注数大于100的用户的用户名和关注数。 3.查询粉丝数大于100的用户的用户名,粉丝数。 4.查 ...
实体类 2.合并方法 //针对单一对象,返回类型是对于实体类 3.测试 4.截图 ...
在数据仓库建设中,元数据管理是非常重要的环节之一。根据Kimball的数据仓库理论,可以将元数据分为这三类: 技术元数据,如表的存储结构结构、文件的路径 业务元数据,如血缘关系、业务的归属 过程元数据,如表每天的行数、占用HDFS空间、更新时间 ...
数据分析和建模方面的大量编程工作都是用在数据准备上的:载入、清理、转换以及重塑。有时候,存放在文件或数据库中的数据并不能满足你的数据处理应用的要求。很多人都选择使用通用编程语言(如Python、Perl、R或Java)或UNIX文本处理工具(如sed或awk)对数据格式进行专门处理。幸运 ...
pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并; pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起; 实例方法 ...
python的数组合并在算法题中用到特别多,这里简单总结一下: 假设有a1和a2两个数组: a1=[1,2,3] a2=[4,5,6] 合并方式 1. 直接相加 2. extend 3. 列表表达式 合并性能 下面分别测试下三种数组合并 ...