拓端数据tecdat|R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model
原文链接：http://tecdat.cn/?p=20631 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和可视化 混合效应模型的结果。 设置 本文使用数据集，用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knitr ...
原文：拓端tecdat|R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例
原文链接：http: tecdat.cn p 原文出处：拓端数据部落公众号 在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果。 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的，随机效应发生在对随机抽样的单位进行多次测量时。来自同一自然组的测量结果本身并不是独立的随机样本。因此，这些单位或群体被假定为从一个群体的 人口 中随机抽取的。示例情况包括 当你划分并对各部分进行单独实验时 ...
2021-07-14 15:05 0 341 推荐指数：
相关推荐
拓端tecdat|R语言非线性混合效应 NLME模型(固定效应&随机效应)对抗哮喘药物茶碱动力学研究
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24074 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 茶碱数据 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱，然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度。 此处，时间是从抽取样品时 ...
拓端tecdat|R语言LME4混合效应模型研究教师的受欢迎程度
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11724 介绍 本教程对多级回归进行了基本介绍 。 本教程期望： 多级分析的基础知识 。 R中编码的基础知识。 安装R软件包 lme4，和 lmerTest。 步骤1：设定 ...
R语言代写线性混合效应模型实战案例
原文链接： http://tecdat.cn/?p=3015 介绍 首先，请注意，围绕多级模型的术语非常不一致。例如，多级模型本身可以称为分级线性模型，随机效应模型，多级模型，随机截距模型，随机斜率模型或汇集模型。根据学科，使用的软件和学术文献，许多这些术语可能指的是相同的一般建模策略 ...
R语言 代写线性混合效应模型实战案例
。这些教程将向用户展示如何使用lme4R中的包来拟合线性和非线性混合效果模型，以及如何使用rstan以 ...
拓端tecdat：R语言贝叶斯广义线性混合效应（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24203 原文出处：拓端数据部落公众号 本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM（广义线性模型） 。 当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用，以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。 此外，本教程 ...
【视频】线性混合效应模型(LMM,Linear Mixed Models)和R语言实现案例
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23050 原文出处：拓端数据部落公众号 如果您熟悉线性模型，意识到它们的局限，那么您应该学习线性混合模型mixed-model。本视频中，我们讨论了线性混合模型并在R软件中进行应用。 视频：线性混合效应模型(LMM,Linear Mixed ...
拓端tecdat|R语言模拟和预测ARIMA模型、随机游走模型RW时间序列趋势可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25122 原文出处：拓端数据部落公众号 当一个序列遵循随机游走模型时，就说它是非平稳的。我们可以通过对时间序列进行一阶差分来对其进行平稳化，这将产生一个平稳序列，即零均值白噪声序列。例如，股票的股价遵循随机游走模型，收益序列（价格序列 ...