目录 程序简介 程序/数据集下载 代码分析 程序简介 将9类新闻语料切割为训练集和数据集，对新闻进行分词、去停用词、句向量构建后，调用sklearn模块提供的朴素贝叶斯接口建模，对新闻分类，最终实现的接口为 输入：新闻字符串 输出：新闻分类 朴素贝叶 ...

数据来源 https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php介绍：来自搜狐新闻2012年6月—7月期间国内，国际，体育，社会，娱乐等18个频道的新闻数据，提供URL ...

2020-04-11 ...

http://www.crocro.cn/post/286.html 利用朴素贝叶斯算法进行分类-Java代码实现 鳄鱼 3个月前 (12-14) 分类：机器学习 阅读(44) 评论(0) Java package ...

1.公式 上式中左边D是需要预测的测试数据属性，h是需要预测的类；右边式子分子是属性的条件概率和类别的先验概率，可以从统计训练数据中得到，分母对于所有实例都一样，可以不考虑，所有只需 ，返回最大概率的那个类别。但是如果测试数据中没有那个属性，整个预测概率会是0；此外，此式针对离散型属性进行 ...

先上问题吧，我们统计了14天的气象数据(指标包括outlook，temperature，humidity，windy)，并已知这些天气是否打球(play)。如果给出新一天的气象指标数据:sunny,c ...

朴素贝叶斯是一种十分简单的分类算法，称其朴素是因为其思想基础的简单性，就文本分类而言，他认为词袋中的两两词之间的关系是相互独立的，即一个对象的特征向量中的每个维度都是互相独立的。这是朴素贝叶斯理论的思想基础。 朴素贝叶斯分类的正式定义： 设x={}为一个待分类项，而每个a为x的一个特征 ...

朴素贝叶斯 算法优缺点 优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题 缺点：对输入数据的准备方式敏感 适用数据类型：标称型数据 算法思想： 朴素贝叶斯比如我们想判断一个邮件是不是垃圾邮件，那么我们知道的是这个邮件中的词 ...