前言： 目标检测的预测框经过了滑动窗口 selective search RPN anchor based等一系列生成方法的发展，到 年开始，开始流行anchor free系列，CornerNet算不上第一篇anchor free的论文，但anchor freee的流行却是从CornerNet开始的，其中体现的一些思想仍值得学习。 看过公众号以往论文解读文章的读者应该能感觉到，以往论文解读中会有 ...
2021-07-14 09:55 0 168 推荐指数：
前言 本文介绍一篇CVPR2020的论文，它在paperswithcode上获得了16887星，谷歌学术上有261的引用次数。 论文主要介绍了目标检测现有的研究进展、anchor-based和anchor-free的背景和各自的方法差异，并提出了一种新的正负样本选择方案，用于消除 ...
两个名词：目标的真实边界(ground_truth bounding box)。而以像素为中心生成多个大小和宽高比(aspect ratio)的边界框，称为anchor box。 基于深度学习的目标检测不使用传统的滑窗生成所有的窗口作为候选区域，FasterRCNN提出的RPN网络，处理较少但准确 ...
关于目标检测其实我一直也在想下面的两个论断： Receptive Field Is Natural Anchor Receptive Field Is All You Need 只是一直没有实验。但是今天有人正式提出来了： https://github.com/becauseofAI ...
咸鱼了半年，年底了，把这半年做的关于目标的检测的内容总结下。 本文主要有两部分： 目标检测中的边框表示 Anchor相关的问题，R-CNN，SSD,YOLO 中的anchor 目标检测中的边框表示 目标检测中，使用一个矩形的边框来表示。在图像中，可以基于图像坐标系使用多种方式 ...
目标检测新方法：CornerNet详解 https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/84594044 原文：https ...
anchor在计算机视觉中有锚点或锚框，目标检测中常出现的anchor box是锚框，表示固定的参考框。 目标检测的任务： 在哪里有东西 难点： 目标的类别不确定、数量不确定、位置不确定、尺度不确定 传统算法的解决方式： 都要金字塔多尺度+遍历滑窗的方式，逐尺度逐位置判断 ...
Anchor Boxes 假设你有这样一张图片，对于这个例子，我们继续使用 3×3 网格，注意行人的中点和汽车的中点几乎在同一个地方，两者都落入到同一个格子中。所以对于那个格子，如果y输出这个向量： 你可以检测这三个类别，行人、汽车和摩托车，它将无法输出检测结果，所以我必须从两个检测 ...
看到一条这个，应该是计算基准box的。 ...
