论文:Tailin Wu, Hongyu Ren, Pan Li, Jure Leskovec. Graph Information Bottleneck. In NIPS 2020. 概要:图神经网络(GNNs)是一种融合网络结构和节点特征信息的表示学习方法,容易受到对抗性攻击。本文 ...
首先,这篇文章得作者是来自中科院大学的人工智能学院,研究的是换脸任务的解纠缠任务,我应该是在微软亚洲研究院关于CVPR 的论文预讲听过 没记错的话 。当时论文还没给出下载地址,应该是 月 号以后CVPR 公开论文后我拿到的文章,早就读完了,一直在忙,今天就来做个总结吧 需要详细细节的还是去看原文 文章的一个重要卖点是 Information Bottleneck 简称IB 理论,这个理论早在 年 ...
2021-08-19 14:58 3 93 推荐指数:
论文:Tailin Wu, Hongyu Ren, Pan Li, Jure Leskovec. Graph Information Bottleneck. In NIPS 2020. 概要:图神经网络(GNNs)是一种融合网络结构和节点特征信息的表示学习方法,容易受到对抗性攻击。本文 ...
今天在看Resnet视频的时候接触了一个新的名词bottle neck,记录一下。 课上老师提到Resnet网络50层以下和50层以上最本质区别是什么?答案是Bottleneck 参考自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/98692254 什么是Bottleneck ...
转自穆晨 阅读目录 前言 基本线性回归解决方案 - 最小二乘法 最小二乘法的具体实现 局部加权线性回归 岭回归 具体方案的制定 小结 回到顶部 前言 本文将系统的介绍机器学习中监督学习的回归部分,系统 ...
转自:https://blog.csdn.net/rudygao/article/details/50403107 --从mysql5.7.6开始information_schema.global_status已经开始被舍弃,为了兼容性,此时需要打开 ...
在数据库巡检发现alert日志中有如下警告信息。 ...
这篇论文真是让我又爱又恨,可以说是我看过的最认真也是最多次的几篇paper之一了,首先deformable conv的思想我觉得非常好,通过end-to-end的思想来做这件事也是极其的make sense的,但是一直觉得哪里有问题,之前说不上来,最近想通了几点,先初步说几句,等把他们的代码跑 ...
Mutual Information Neural Estimation 互信息定义: \(I(X;Z) = \int_{X \times Z} log\frac{d\mathbb{P}(XZ)}{d\mathbb{P}(X) \otimes \mathbb{P}(Z)}d\mathbb{P ...