这些指标都是衡量搜索引擎算法的指标。搜索引擎一般采用PI(peritem)的方式进行评测,简单地说就是逐条对搜索结果进行分等级的打分。假设我们现在在Google上搜索一个词,然后得到5个结果。我们对这 ...
一 MAP 平均精度均值 AP表示Average Precision 其实求的就是PR曲线下面的面积。 以A和E客户为例子画图计算: 代码 https: github.com sparklego ml blob master metrics MAP.py 二 nDCG 归一化折损累积增益 nDCG Normalized Discounted cumulative gain DCG的两个思想: 高关 ...
2021-07-13 17:39 0 172 推荐指数:
这些指标都是衡量搜索引擎算法的指标。搜索引擎一般采用PI(peritem)的方式进行评测,简单地说就是逐条对搜索结果进行分等级的打分。假设我们现在在Google上搜索一个词,然后得到5个结果。我们对这 ...
MAP的计算方法 在计算MAP之前,要对TP/TN/FP/FN,precision/recall的计算有一定的了解。 一句话概括AP:recall在【0-1】范围内的平均precision值 一句话概括MAP:所有类别的平均AP 得出PR曲线 一般来说,p-r曲线是p越大,r越小;p越小 ...
在使用fast rcnn以及faster rcnn做检测任务的时候,涉及到从图像的roi区域到feature map中roi的映射,然后再进行roi_pooling之类的操作。比如图像的大小是(600,800),在经过一系列的卷积以及pooling操作之后在某一个层中得到的feature map ...
1. split大小的计算公式 minSize=max{minSplitSize,mapred.min.split.size} (minSplitSize大小默认为1B) maxSize=mapred.max.split.size(不在配置文件中指定时大小 ...
本次将整理一份map计算方法,主要分为三部分,第一部分简单了解原理,第二部分理解如何调用coco等相关库得到map,第三部分教会读者如何结合模型(任何可计算map的网络模型)调用而生成map,而本博客希望读者能掌握使用模型预测map,其重点也为第三部分: 第一部分介绍map原理,主要引用 ...
前言 在Java中,每个对象都有一个从Object基类派生出的 hashCode() 方法,用于根据当前对象的某些特征返回一个整型变量。其核心源代码(省略一些类型判断与验证代码)如下所示: 那么为什么要这么计算,31这个数字是哪来的,本文将从理论和实践层面进行详细 ...
常见评价标准如Precision,Recall,AP,mAP的具体计算过程 评价指标 True positives: 简称为TP,即正样本被正确识别为正样本,飞机的图片被正确的识别成了飞机。 True negatives: 简称为TN,即负样本被正确识别为负样本,大雁的图片没有被识别 ...
TPS (transaction per second)代表每秒执行的事务数量,可基于测试周期内完成的事务数量计算得出。例如,用户每分钟执行6个事务,TPS为6 / 60s = 0.10 TPS。同时我们会知道事务的响应时间(或节拍),以此例,60秒完成6个事务也同时代表每个事务 ...