摘要:为大家梳理了针对常见精度问题的调试调优指南,将以“MindSpore模型精度调优实战”系列文章的形式分享出来,帮助大家轻松定位精度问题,快速优化模型精度。 本文分享自华为云社区《技术干货 | 更快定位精度问题!MindSpore模型精度调优实战(一)》,原文作者:HWCloudAI ...
摘要:在模型的开发过程中,精度达不到预期常常让人头疼。为了帮助用户解决模型调试调优的问题,我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件:MindInsight。 本文分享自华为云社区 技术干货 模型优化精度 速度我全都要 MindSpore模型精度调优实战 二 ,原文作者:HWCloudAI 。 引言: 在模型的开发过程中,精度达不到预期常常让人头疼。为了帮助用户解决模型调试调优的问题, ...
2021-07-13 10:49 0 231 推荐指数:
摘要:为大家梳理了针对常见精度问题的调试调优指南,将以“MindSpore模型精度调优实战”系列文章的形式分享出来,帮助大家轻松定位精度问题,快速优化模型精度。 本文分享自华为云社区《技术干货 | 更快定位精度问题!MindSpore模型精度调优实战(一)》,原文作者:HWCloudAI ...
本系列博客内容均进行了脱敏处理,对于典型问题的相关处理经验可供其他开发者参考 项目背景介绍 为了满足当今飞速发展的深度神经网络对芯片算力的需求,华为公司于2018年推出了 ...
一、jvm内存调优 (Gc 和 Full gc) hotspot -Xms40m 最小堆内存 -Xmx512m 最大值内存 -verboose:gc -XX:PrintGCDetails -XX:printGCDateStamps -Xloggc:D:/gc/gc.log ...
1.jvm调优分类 1.1JVM预调优: 根据业务场景,注重吞吐量还是注重响应时间; 提升硬件性能,最简单,但是成本最高。 1.2程序卡顿: 1.3OOM: 2.秒杀场景JVM调优:每秒2000并发量。采用负载均衡,平均每台服务器每秒500并发量。 场景一:大量的请求访问 ...
JVM调优实战 文档修订记录 ...
一:基础数据准备 二:五百万数据插入 上面插入几条测试数据,在使用索引时还需要插入更多的数据作为测试数据,下面就通过存储过程插入500W条数据作为测试数据 三:使用索 ...
一、Tomcat线程模型 1. BIO 同步阻塞式I/O操作,表示Tomcat使用的是传统Java I/O操作(即Java.io包及其子包)。Tomcat7以下版本默认情况下是以bio模式运行的,由于每个请求都要创建一个线程来处理,线程开销较大,不能处理高并发的场景,在三种模式中性 ...
XGBoost算法在实际运行的过程中,可以通过以下要点进行参数调优: (1)添加正则项: 在模型参数中添加正则项,或加大正则项的惩罚力度,即通过调整加权参数,从而避免模型出现过拟合的情况。 (2)控制决策树的层数: 通过叶子结点数目控制决策树的层数,视乎样本量大小决定,对于10万 ...