Flink支持广播变量,就是将数据广播到具体的taskmanager上,数据存储在内存中,这样可以减缓大量的shuffle操作; 比如在数据join阶段,不可避免的就是大量的shuffle操作,我们可以把其中一个dataSet广播出去,一直加载到taskManager的内存中,可以直接在内存中 ...
数据集广播,主要分为广播变量,广播维表 数据集 两种,一种为变量,一种为常量 抽象的说法 一.数据广播背景 对于小变量,小数据集,需要和大数据集,大流进行联合计算的时候,往往把小数据集广播出去,整体直接和大数据集 流 的分布式最小粒度数据进行计算,最后把计算结果合并,这样效率更高,省去分布式节点之间的数据传输及二次计算。 例如:在Flink使用场景中,外部的配置文件或计算规则及维表等进行预加载,并 ...
2021-07-12 23:24 0 188 推荐指数:
Flink支持广播变量,就是将数据广播到具体的taskmanager上,数据存储在内存中,这样可以减缓大量的shuffle操作; 比如在数据join阶段,不可避免的就是大量的shuffle操作,我们可以把其中一个dataSet广播出去,一直加载到taskManager的内存中,可以直接在内存中 ...
Flink 支持广播变量,就是将数据广播到具体的 taskmanager 上,数据存储在内存中,这样可以减缓大量的 shuffle 操作; 比如在数据 join 阶段,不可避免的就是大量的 shuffle 操作,我们可以把其中一个 dataSet 广播出去,一直加载到 taskManager ...
广播状态 从版本1.5.0开始,Apache Flink具有一种新的状态,称为广播状态。 三种应用场景 动态配置更新 规则改变 类似开关的功能 假设场景, 有两条流,一条是普通的流,另一条是控制流,如果需要动态调整代码逻辑时,可以使用广播状态 ...
Broadcast 广播变量:可以理解为是一个公共的共享变量,我们可以把一个dataset 或者不变的缓存对象(例如map list集合对象等)数据集广播出去,然后不同的任务在节点上都能够获取到,并在每个节点上只会存在一份,而不是在每个并发线程中存在。如果不使用broadcast,则在每个节点 ...
本文为《Flink大数据项目实战》学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 主要应用场景有三类: 1.Event-driven Applications【事件驱动 ...
板块了。 从版本1.5.0开始,Apache FlinkⓇ具有一种新的状态,称为广播状态。 在这篇 ...
说明 读取kafka数据并且经过ETL后,通过JDBC存入clickhouse中 代码 定义POJO类: 完整代码 ...
一.事件驱动 提到事件驱动应用,首先讲什么是事件驱动的应用程序?事件驱动的应用程序是有状态的应用程序,它从一个或多个事件中提取事件,并通过触发计算,状态更新或外部操作来对传入的事件做出反应。 事件驱动的应用程序是传统应用程序设计的发展,具有分离的计算和数据存储层。在这种体系结构中 ...