原文:python数据分析实战之信用卡违约风险预测

文章目录 明确需求和目的 现代社会,越来越多的人使用信用卡进行消费,大部分人使用信用卡之后会按时还款,但仍然有少部分人不能在约定时间进行还款,这大大的增加了银行或者金融机构的风险。 本文以某金融机构的历史数据进行建模分析,对客户的还款能力进行评估,以预测新客户是否有信用卡的违约风险,从而决定是否贷款给新客户使用。 本文使用AUC ROC 作为模型的评估标准。 数据收集 本文使用的数据集来源于kag ...

2021-07-12 14:43 0 147 推荐指数:

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Python数据分析------例子1(信用卡欺诈)

1、读取数据 2、认识数据数据特征的量纲差距(即归一化/标准化处理) ②数据分布不均衡(比方说分类,0-1分类,0的数据远远大于1的数据) 处理方式:下采样、过采样。 下采样:将多的数据变得和少的数据一样少。 过采样:将少的数据变得和多的数据一样 ...

Wed Jun 06 22:24:00 CST 2018 0 1744
数据挖掘实战(1):信用卡违约分析

数据挖掘的过程中,我们经常会遇到一些问题,比如:如何选择各种分类器,到底选择哪个分类算法,是 SVM,决策树,还是 KNN?如何优化分类器的参数,以便得到更好的分类准确率? 这两个问题,是数据挖掘核心的问题。当然对于一个新的项目,我们还有其他的问题需要了解,比如掌握数据探索和数据可视化的方式 ...

Thu Apr 11 20:24:00 CST 2019 0 1266
Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第6章--逻辑回归项目实战 ——信用卡欺诈检测

python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第6章--逻辑回归项目实战 ——信用卡欺诈检测   本章从实战的角度出发,以真实数据集为背景,一步步讲解如何使用Python工具包进行实际数据分析与建模工作。 6.1数据分析与预处理   假设有一份信用卡交易记录,遗憾的是数据经过了脱敏 ...

Wed Apr 08 07:51:00 CST 2020 4 1729
数据分析项目之:金融反欺诈(信用卡盗刷)

项目名称:金融反欺诈(信用卡盗刷) 项目概述:本项目通过利用信用卡的历史交易数据进行机器学习,构建信用卡反欺诈预测模型,提前发现客户信用卡被盗刷的事件。 项目背景:数据包含了由欧洲持卡人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易,其中284807笔交易中有492笔 ...

Tue Sep 15 03:39:00 CST 2020 0 926
python 数据分析-- 实战1(收入预测分析

说明: 本文用途只做学习记录: 参考书籍:从零开始学Python数据分析与挖掘/刘顺祥著.—北京:清华大学出版社,2018 数据下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1VhnNfUNgNLICIFRyrlteOg提取码:m1dl 首先看一下刘老师介绍 ...

Thu Apr 09 19:30:00 CST 2020 0 2901
 
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