目标检测的评价指标（TP、TN、FP、FN、Precision、Recall、IoU、mIoU、AP、mAP）
1. TP TN FP FN GroundTruth 预测结果 TP（True Positives）： 真的正样本 = 【正样本 被正确分为 正样本】 TN（True Negatives）： ...
原文：【602】语义分割评价指标 IoU mIoU precision recall F1 的计算
参考：语义分割代码阅读 评价指标mIoU的计算 参考： 分割网络评价指标 dice系数和IOU之间的区别和联系 参考： numpy.array 的逻辑运算 参考：numpy.bincount详解 参考：深度学习之语义分割中的度量标准 写在前面，关于计算时候需要注意的问题： K.sum 在计算的时候会受到 numpy.array 的 dtype 影像，如果是 uint 格式的话，算出的结果也是这个 ...
2021-07-11 22:22 1 491 推荐指数：
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记正样本为P，负样本为N，下表比较完整地总结了准确率accuracy、精度precision、召回率recall、F1-score等评价指标的计算方式： （右键点击在新页面打开，可查看清晰图像） 简单版： ******************************************************************** ...
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轉自 https://blog.csdn.net/sinat_28576553/article/details/80258619 四个基本概念TP、True Positive 真阳性：预测 ...