技术背景 近几年在机器学习和传统搜索算法的结合中,逐渐发展出了一种Search To Optimization的思维,旨在通过构造一个特定的机器学习模型,来替代传统算法中的搜索过程,进而加速经典图论等问题的求解。那么这里面就涉及到一个非常关键的工程步骤:把机器学习中训练出来的模型保存成一个文件 ...
MindSpore计算框架提供了一个官方版本的预训练模型存储库,或者叫做官方版本的预训练模型中心库,那就是 MindSpore hub 。 首先我们需要明确概念: 第一个就是 mindspore hub 是一个Python库,或者说是一个Python包 package , 我们需要在Python中调用mindspore hub库中的函数,来下载官方发布的预训练模型。 官方软件地址 mindspor ...
2021-07-11 22:15 0 234 推荐指数:
技术背景 近几年在机器学习和传统搜索算法的结合中,逐渐发展出了一种Search To Optimization的思维,旨在通过构造一个特定的机器学习模型,来替代传统算法中的搜索过程,进而加速经典图论等问题的求解。那么这里面就涉及到一个非常关键的工程步骤:把机器学习中训练出来的模型保存成一个文件 ...
摘要:千亿参数量的中文大规模预训练语言模型时代到来。 本文分享自华为云社区《 MindSpore开源框架加持,如何「炼出」首个千亿参数、TB级内存的中文预训练语言模型?》,原文作者:chengxiaoli。 千亿参数量的中文大规模预训练语言模型时代到来。 近段时间,中文大规模预训练 ...
技术背景 在前面一篇博客中,我们介绍了MindSpore在机器学习过程中保存和加载模型的方法。这种将模型存储为静态文件的做法,使得我们可以更灵活的使用训练出来的模型,比如用于各种数据集的验证,或者是迁移学习等场景。 前言 这里使用的数据集和加载的模型,都来自于这篇博客。关于MindSpore ...
参考地址: https://www.mindspore.cn/tutorial/zh-CN/r1.2/dataset.html ======================================================== 数据集下载 ...
工具有TensorBoard和MindSpore的MindInsight,本文主要介绍MindInsight的安装 ...
tensorflow_hub 武神教的这个预训练模型,感觉比word2vec效果好很多~ 只需要分词,不需要进行词条化处理 总评:方便,好用,在线加载需要时间 步骤 文本预处理(去非汉字符号,jieba分词,停用词酌情处理) 加载预训练模型 可以加上attention这样的机制 ...
的这行代码中,是相当于调用了pytoch中定义的resnet50网络,并且会自动下载并且加载训练好的网络 ...
tvm官网中,对从ONNX预训练模型中加载模型的教程说明 教程来自于:https://docs.tvm.ai/tutorials/frontend/from_onnx.html#sphx-glr-tutorials-frontend-from-onnx-py 首先我对教程进行了一些修改 ...