以下默认所有的操作都先导入了numpy、pandas、matplotlib、seaborn matplotlib官网 目录 一、折线图 二、直方图 三、垂直条形图 四、水平条形图 五、饼图 六、箱线图 七、热力图 八、散点图 九、蜘蛛 ...

1 Scipy简介 2 图片消噪:傅里叶变换 3 图片灰度处理 最大值法: R=G=B=max(R,G,B) 这种方法灰度亮度比较高 平均值法: R=G=B=(R+G+B)/3 这种方法灰度图像比较柔和 加权平均值 : R=G=B=(w1R+w2G+w3*B) 根据不同的权重 ...

　　数据分析，重要的是数据分析的思维，工具等的掌握是次要的，今天分享下16个常用的数据分析方法，供大家一起学习进步。 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归 ...

前言 使用方法：如果想得到更好的显示效果，可以点击全屏按钮，已经实现电脑端、手机端的适配，效果很好；电视端没有实现适配，Ipad端的适配没有测试； 思维导图 [全屏/Esc] ...

折线图： 折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。示例图如下： 折线图应用场景： 折线图适合X轴是一个连续递增或递减的，对于没有规律的，则不适合使用折线图，建议使用柱状图。 如果折线图条数 ...

一 数据分析的意义 Google的数字营销传播者Avinash Kaushik曾说“All data in aggregate is crap”，即“汇总的所有数据都是废话”，我理解他想说的是汇总的数据掩盖了很多问题，即我们需要下钻分析数据指标，以理解指标的各种取值或者趋势背后的真正原因 ...

本文是《如何七周成为数据分析师》的第八篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉数据分析思维，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 曾经有人问过我，什么是数据分析思维？如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则 ...

本文目录 一、杂　　　　　　　　　　　　　　　二、四大行业数据分析 　　1、工具　　　　　　　　　　　　　　　　　　1、电商数据分析——以京东为例 　　2、sql常见问题　　　　　　　　　　　　　　 2、互联网金融——以芝麻信用为例 　　3、数据异常排查 ...