图神经网络分类
大量的学习任务需要处理包含丰富元素间关系信息的图数据。图神经网络(GNNs)是一种连接主义模型，它通过图节点之间的消息传递来捕获图的依赖性。 与标准的神经网络不同，图神经网络保留了一种状态，可以表示来自其任意深度的邻域的信息。虽然原始的gnn很难训练为定点，但最近在网络架构、优化技术 ...
原文：图神经网络-简单图论
图结构数据 注：本节大部分内容 包括图片 来源于 Chapter Foundations of Graphs, Deep Learning on Graphs ，我们做了翻译与重新排版，并增加了一些细节内容。 一 图的表示 定义一 图 ： 一个图被记为 mathcal G mathcal V , mathcal E ，其中 mathcal V left v , ldots, v N right 是 ...
2021-09-08 09:00 0 80 推荐指数：
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