AlexNet神经网络结构
Alexnet是2014年Imagenet竞赛的冠军模型，准确率达到了57.1%, top-5识别率达到80.2%。 AlexNet包含5个卷积层和3个全连接层，模型示意图： 精简版结构： conv1阶段 输入数据：227×227×3 卷积核：11×11×3；步长 ...
原文：神经网络结构及模型训练（笔记）
一 神经网络 人工神经元 神经网络由很多的节点构成，这些节点又叫做人工神经元 或神经元 他的结构如图所示： x xn是输入信号 wij代表从神经元j到神经元i的连接权值 表示一个阈值 threshold ，或称为偏置 bias 神经元i的输出与输入的关系表示为： yi f neti yi表示神经元i的输出，函数f称为激活函数或转移函数，net称为净函数。 若用X代表输入向量，用W代表权重向量，即： ...
2021-07-09 17:23 0 583 推荐指数：
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