group.id。所以需要手动修改偏移量到最新。 最后通过以下代码解决问题 　　 Propertie ...

spark streaming中维护kafka偏移量到外部介质 以kafka偏移量维护到redis为例。 redis存储格式 使用的数据结构为string，其中key为topic:partition，value为offset。 例如bobo这个topic下有3个分区 ...

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一、偏移量提交 消费者提交偏移量的主要是消费者往一个名为_consumer_offset的特殊主题发送消息，消息中包含每个分区的偏移量。 如果消费者一直运行，偏移量的提交并不会产生任何影响。但是如果有消费者发生崩溃，或者有新的消费者加入消费者群组的时候，会触发 Kafka 的再均衡。这使 ...

目录： MetaData信息 Kafka偏移量 客户端负载均衡 MetaData信息 客户端如何知道该往哪个节点发送请求来获取数据：通过元数据。 元数据（MetaData）是什么：topic、topic的分区、每个分区有哪些副本、哪个副本是leader等信息。 一般 ...

　　在spark streaming集成kafka时，如何处理其偏移量的问题，由于spark streaming自带的checkpoint弊端非常明显，所以一些对数据一致性要求比较高的项目里面，不建议采用其自带的checkpoint来做故障恢复。 在spark streaming1.3 ...

1.定义 Kafka中的每个partition都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到partition中。partition中的每个消息都有一个连续的序号，用于partition唯一标识一条消息。 Offset记录着下一条将要发送给Consumer的消息的序号。 流 ...

​ Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架，目前已经更新到2.3版本。不同于一般的消息中间件，Kafka通过数据持久化和磁盘读写获得了极高的吞吐量，并可以不依赖Storm，SparkStreaming的流处理平台，自己进行实时的流处理。 ​ Kakfa的Offset机制是其最核心 ...