自动人脸识别基本原理
自动人脸识别基本原理 人脸识别经过近 40 年的发展，取得了很大的发展，涌现出了大量的识别算法。这些算法的涉及面非常广泛，包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。所以很难用一个统一的标准对这些算法进行分类。根据输入数据形式 ...
原文：基于KL变换的特征人脸识别方法基本原理
KL变换是图象压缩中的一种最优正交变换。人们将它用于统计特征提取，从而形成了子空间法模式识别的基础。若将KL变换用于人脸识别，则需假设人脸处于低维线性空间，且不同人脸具有可分性。由于高维图象空间KL变换后可得到一组新的正交基，因此可通过保留部分正交基，以生成低维人脸空间。而低维空间的基则是通过分析人脸训练样本集的统计特性来获得。KL变换的生成矩阵可以是训练样本集的总体散布矩阵，也可以是训练样本集 ...
2021-07-09 11:42 0 175 推荐指数：
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