pytorch之Tensor与Variable的区别
首先在变量的操作上：Tensor对象支持在原对象内存区域上修改数据，通过“+=”或者torch.add()方法而Variable不支持在原对象内存区域上修改数据Variable对象可求梯度，并且对Variable对象的操作，操作会被记录,可通过grad_fn属性查看上一次的操作，可通过data属性 ...
原文：Pytorch中Tensor和tensor的区别
默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float ，用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float 参数 Tensor 如果值传递一个整数，则会生成一个随机的张量： import torch torch.Tensor 输出：tensor 一个随机值 如果传递一个可迭代的对象，则输出就是这个可迭代的对象 torch.Tensor , 输出：tensor ., . ...
2021-08-16 21:17 0 95 推荐指数：
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