算法探究-3.centerNet(原理讲解)
centerNet的 创新点: 这是一种不需要使用anchor的网络结构，网络的输出使用的由3个head层所决定，第一个输出类别数，第二个输出中心点位置，第三个输出偏置项 我们先放置一张检测结果来进行演示 假设输入一张图的大小是640x640， 下采样的比例是4的话 ...
原文：CenterNet算法介绍
CenterNet算法介绍 学习自objects as points 论文依据：objects as points 博客参考 CenterNet不仅可以用于目标检测，还可以用于其他的一些任务，如 肢体识别或者 D目标检测 等等，我们团队当下在实现的主要是目标检测的部分。 与传统的one stage和two stage的区别： CenterNet的 anchor 锚 仅仅会出现在当前目标的位置处而不 ...
2021-07-08 21:55 0 225 推荐指数：
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