释名 灰色关联度分析(Grey Relation Analysis,GRA),是一种多因素统计分析的方法。简单来讲,就是在一个灰色系统中,我们想要了解其中某个我们所关注的某个项目受其他的因素影响的相对强弱,再直白一点,就是说:我们假设以及知道某一个指标可能是与其他的某几个因素相关 ...
目录 数据采集 数据是否服从正态分布 T检验 T Test 方差分析 ANOVA 卡方检验 Chi square Test 灰色关联度分析 Grey Relation Analysis,GRA 弗里德曼检验 Friedman Test 箱图 Box 数据采集 数据分类 定性 观察 访谈 调查 定量 手动测量 自动测量 问卷打分 主观 等级 排序 感觉 有用性 客观 时间 数量 错误率 分数 自变量 ...
2021-07-08 19:54 0 353 推荐指数:
释名 灰色关联度分析(Grey Relation Analysis,GRA),是一种多因素统计分析的方法。简单来讲,就是在一个灰色系统中,我们想要了解其中某个我们所关注的某个项目受其他的因素影响的相对强弱,再直白一点,就是说:我们假设以及知道某一个指标可能是与其他的某几个因素相关 ...
统计测试最常见的领域之一是测试列联表中的独立性。在这篇文章中,我将展示如何计算列联表,我将在列联表中引入两个流行的测试:卡方检验和Fisher精确检验。 什么是列联表? 列联表提供关于两个分类变量的测量的整数计数。最简单的列联表是一个2 × 22×2 频率表,由两个变量产生,每个变量有两个级别 ...
Without other qualification, 'chi-squared test' often is used as short for Pearson's chi-squared test.A chi-squared test can be used to attempt ...
什么是卡方检验 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。 它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比 ...
差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异,通常包括以下几类分析方法,分别是方差分析、T检验和卡方检验。 三个方法的区别 其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时应该使用方差或者T检验。 方差和T检验 ...
卡方检验(chi-square test):独立性检验,判断变量之间是否有相关性; 费歇尔精确检验(fisher's exact test):同样为独立性检验,但基于超几何分布; 什么情况下用卡方检验(chi-square test)或费歇尔精确检验(fisher's exact ...
方差分析与两样本T检验。1。首先可以看到方差分析(ANOVA)包含两样本T检验,把两样本T检验作为自己的特例。因为ANOVA可以比较多个总体的均值,当然包含两个总体作为特例。实际上,T的平方就是F统计量(m个自由度的T分布之平方恰为自由度为(1,m)的F 分布。因此,这时候二者检验效果完全相同。T ...
1.1 Hotelling T2检验 Hotelling T2检验是一种常用多变量检验方法,是单变量检验的自然推广,常用于两组均向量的比较。 设两个含量分析为n,m的样本来自具有公共协方差阵的q维正态分布N(μ1,∑),N(μ2,∑),欲检验 H0:μ1=μ2 H1:μ1≠μ2 分别 ...