原文:使用Dice loss实现清晰的边界检测

前言: 在深度学习和计算机视觉中,人们正在努力提取特征,为各种视觉任务输出有意义的表示。在一些任务中,我们只关注对象的几何形状,而不管颜色 纹理和照明等。这就是边界检测的作用所在。 关注公众号CV技术指南,及时获取更多计算机视觉技术总结文章。 问题定义 图 边界检测 图 是一个边界检测的例子,顾名思义,边界检测是从图像中检测对象边界的任务。这是一个不适定的问题,因为问题设置本身存在歧义。如图所示 ...

2021-07-08 11:24 0 228 推荐指数:

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Dice Loss

DiceLoss介绍 Desc: Generalised Dice overlap as a deep learning loss function for highly unbalanced segmentations; 骰子损失 Tags: 损失函数, 骰子损失 资源链接:https ...

Sat Feb 27 21:52:00 CST 2021 0 512
Dice系数(Dice coefficient)与mIoU与Dice Loss

Dice系数和mIoU是语义分割的评价指标,在这里进行了简单知识介绍。讲到了Dice顺便在最后提一下Dice Loss,以后有时间区分一下在语义分割中两个常用的损失函数,交叉熵和Dice Loss。 一、Dice系数 1.概念理解 Dice系数是一种集合相似度度量函数,通常用于计算两个样本 ...

Mon Apr 11 18:11:00 CST 2022 0 943
决策边界用python实现

数据,能够保证每次生成数据相同。 定义一个边界决策函数 meshgrid函数 通常 ...

Sun Mar 08 08:25:00 CST 2020 0 928
 
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