DiceLoss介绍 Desc: Generalised Dice overlap as a deep learning loss function for highly unbalanced segmentations; 骰子损失 Tags: 损失函数, 骰子损失 资源链接:https ...
前言: 在深度学习和计算机视觉中,人们正在努力提取特征,为各种视觉任务输出有意义的表示。在一些任务中,我们只关注对象的几何形状,而不管颜色 纹理和照明等。这就是边界检测的作用所在。 关注公众号CV技术指南,及时获取更多计算机视觉技术总结文章。 问题定义 图 边界检测 图 是一个边界检测的例子,顾名思义,边界检测是从图像中检测对象边界的任务。这是一个不适定的问题,因为问题设置本身存在歧义。如图所示 ...
2021-07-08 11:24 0 228 推荐指数:
DiceLoss介绍 Desc: Generalised Dice overlap as a deep learning loss function for highly unbalanced segmentations; 骰子损失 Tags: 损失函数, 骰子损失 资源链接:https ...
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Dice系数和mIoU是语义分割的评价指标,在这里进行了简单知识介绍。讲到了Dice顺便在最后提一下Dice Loss,以后有时间区分一下在语义分割中两个常用的损失函数,交叉熵和Dice Loss。 一、Dice系数 1.概念理解 Dice系数是一种集合相似度度量函数,通常用于计算两个样本 ...
文章链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/128066632 (本文大部分内容都摘抄自这篇文章,主要用作个人笔记。) 论文标题:Dice Loss for Data-imbalanced NLP Tasks 论文作者:Xiaofei Sun, Xiaoya Li ...
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和contrastive loss的作用类似,就是和softmax loss一起,一个减少类间差距,一个减少类 ...
数据,能够保证每次生成数据相同。 定义一个边界决策函数 meshgrid函数 通常 ...