1、 df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111’,’B’:’121’},{‘A’:’1111’,’B’:’1211’}]) print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print ...
1、 df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111’,’B’:’121’},{‘A’:’1111’,’B’:’1211’}]) print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print ...
print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print ...
1、创建数据帧 2、获取形状信息 2.1 获取行数 或 2.2 获取列数 或 其中df.index和df.columns是df的行索引和列索引,类型是‘object’型 ...
df.sort_values(by="sales" , ascending=False) by 指定列 ascending ...
测试文件可以从第一篇Excel 标签 随笔中获取 ...
1.按列名取列 1.1 取单列 data['列名1'] 1.2 取多列 data.loc[:,'列名1','列名2'] 或 data[['列名1','列名2']] ...
cols=['ID','Gender','ExamYear','Class','Participated','Passed','Employed','Grade']df=df.ix[:,cols] df=df.ix[:,cols]语句表示,DataFrame的行索引不变,列 ...
data.columns = [re_colname] 比如 ...