背景 map和flatmap，从字面意思或者官网介绍，可能会给一些人在理解上造成困扰【包括本人】，所以今天专门花时间来分析，现整理如下： 首先做一下名词解释------------------------------------------------ 我的理解 map：map方法返回 ...

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先说结论 委托： 1.一种可以把函数名当参数传递的类型 2.可以通过delegateName()直接触发 3. 可以赋值。 多播委托： 1可以传递多个函数名，调用时会运行多个函数 2.可 ...

转载于：https://blog.csdn.net/abcwoabcwo/article/details/93099982 什么是快门 快门是照相机用来控制感光片有效曝光时间的机构。是照相机的一个 ...

map和FlatMap之间区别? 这两者都是遍历RDD中数据,并对数据进行数据操作,并且会的到一个全新RDD Map多用于计算或处理一些特殊数据类型,不能使用扁平化处理的数据类型 flatMap不仅可以对数据遍历处理,而且可以将存在RDD中集合中数据进行处理并且存储到一个新的集合中 ...

spark版本：spark 2.0.2 scala版本：2.11.8 服务器版本：CentOS 6.7 对比map和flatMap在RDD中的使用： val rdd1 = sc.parallelize(Seq(("one two three four five six seven ...

总结 map的作用很容易理解就是对rdd之中的元素进行逐一进行函数操作，映射为另外一个rdd。 flatMap的操作是将函数应用于rdd之中的每一个元素，将返回的迭代器的所有内容构成新的rdd。通常用来切分单词。 1. map会对每一条输入进行指定的操作，然后为每一条输入返回一个对象。 2. ...

作为spark初学者对，一直对map与flatMap两个函数比较难以理解，这几天看了和写了不少例子，终于把它们搞清楚了 两者的区别主要在于action后得到的值 例子： 上述代码中，打印结果1、2、3分别如下面三图 打印结果1 打印结果2 打印 ...