GWAS找到显著信号位点后,需要解释显著信号位点如何影响表型。 常见的一个解释方法是共定位分析。 主流的共定位分析包括: 1)GWAS和eQTL共定位; 2)GWAS和sQTL共定位; 3)GWAS和meQTL共定位; 4)GWAS和pQTL共定位; 其中,GWAS ...
共定位分析是一种用贝叶斯检验来分析两种可能相关的表型是否在给定区域内共享共同的遗传因果变异的方法,本文中,我们使用 coloc 包来进行共定位分析。 数据的准备 MAF的计算 我们的共定位的目的是为了找出caQTL eQTL与meQTL的共定位,主角是我们的caQTL数据。coloc需要SNP的次等位基因频率 MAF 以及样本量信息,这两部分信息需要从基因型文件中提取,因此,我们的第一步就是从基因 ...
2021-07-07 16:02 1 395 推荐指数:
GWAS找到显著信号位点后,需要解释显著信号位点如何影响表型。 常见的一个解释方法是共定位分析。 主流的共定位分析包括: 1)GWAS和eQTL共定位; 2)GWAS和sQTL共定位; 3)GWAS和meQTL共定位; 4)GWAS和pQTL共定位; 其中,GWAS ...
在Android应用中,往往有获取当前地理位置的需求,比如微信获取附近的人需要获取用户当前的位置,不多说,直接上例子。 Location的一些简单用法 要想使用Location服务,还必须添加Location的权限:<uses-permission ...
Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理 ,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍 ...
【题外话】 感觉自己很沮丧。我自己认为,我的内心很纯净。 废话说了那么多,我想总结一下最近我学习spark的经验。 最近使用spark做了一个数据分析的项目。 项目采用的基础环境是:spark 1.6.0 hbase 0.98.17 hadoop2.5.2 项目的构建 ...
1. 首先我们需要找到数据,很多地方提供了api,比如: https://www.wunderground.com/weather/api(但是这个网站不提供空气质量) 空气质量可参考:https://www.zhihu.com/question/20939327 2. 从api获取数据 ...
像Excel一样使用python进行数据分析(1) 像Excel一样使用python进行数据分析(2) 7,数据汇总 第七部分是对数据进行分类汇总,Excel中使用分类汇总和数据透视可以按特定维度对数据进行汇总,python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。下面分别 ...
序 Excel是数据分钟中最常用的工具,通过Python和Excel功能对比,介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。 在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数 ...
介绍 全基因组关联分析(GWAS)是非常流行的定位表型或疾病遗传位点方法。不过很多情况下,GWAS 发现的最显著的 SNP(top SNP 或者 index SNP)并不是真正造成影响的causal SNP(因果SNP),而是因为跟 causal SNP 之间存在的 LD 而变得显著。因而,后续 ...