时间序列模型（二）：移动平均法（MA）
时间序列模型（一）：模型概述 时间序列模型（二）：移动平均法（MA） 时间序列模型（三）：指数平滑 移动平均法可以作为一种数据平滑的方式，以每天的气温数据为例，今天的温度可能与过去的十天的温度有线性关系；或者做的饭一部分是上顿的，一部分是现在的，再假设隔两顿的都被倒掉了，并且每天 ...
原文：时间序列模型（三）：指数平滑法
时间序列模型 一 ：模型概述 时间序列模型 二 ：移动平均法 MA 时间序列模型 三 ：指数平滑法 一次移动平均实际上认为近N期数据对未来值影响相同，都加权 N 而 N 期以前的数据对未来值没有影响，加权为 。但是，二次及更高次移动平均数的权数却不是 N，且次数越高，权数的结构越复杂，但永远保持对称的权数，即两端项权数小，中间项权数大，不符合一般系统的动态性。一般来说历史数据对未来值的影响随时间间 ...
2021-07-06 11:06 0 334 推荐指数：
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