数据分析与可视化
课程设计项目名称： 数据分析与可视化 ...
原文：可视化股票逐笔数据分析工具分享
逐笔数据统计 以下均为每分钟内 o 统计每笔成交金额 o 大小区间 如大单在一天内的时间点分布 o 成交方向 累加的笔数流 资金流，可以看到一天内，流入流出情况,如由正变负的时间点 o 统计大于设置的金额，有则按时间顺序显示在列表上 o统计最高价和最低价成交的笔数 涨 跌停相关 逐单数据统计 o 统计委买，委买两个方向的金额，笔数，大小区间 o 委买和委卖相加，得出笔数流向和资金流向 o 统计大 ...
2021-07-06 00:27 0 238 推荐指数：
相关推荐
《Python数据分析》笔记——数据可视化
数据可视化 matplotlib绘图入门 为了使用matplotlib来绘制基本图像，需要调用matplotlib.pyplot子库中的plot()函数 对数图 所谓对数图，实际上就是使用对数坐标绘制的图形。对于对数刻度来说，其间隔表示的是变量的值在数量级上的变化，这与线性刻度有很大 ...
Python数据分析~seaborn数据可视化
import seaborn as sns import pandas as pd np.random.seed(100)v1 = pd.Series(np.random.normal(0, 10 ...
数据分析 | 数据可视化图表，BI工具构建逻辑
本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、数据可视化 1、基础概念 数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽取出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。 如果说的实际贴切的话：系统开发中常 ...
数据分析与可视化--matplotlib
1. Matplotlib绘图简介 建立在Numpy数组基础上的多平台数据可视化库 最初设计用来完善SciPy生态 良好的操作系统兼容性和图形显示底层接口兼容性 功能强大，设置灵活 1.1 图形样式所有图形，可以通过 plt.style.use('classic') 设置图形样式，在1.5 ...
Python数据分析以及可视化
import pandas as pd 导入数据： iris=pd.read_csv('E:\\dat ...
数据分析之---Python可视化工具
1. 数据分析基本流程 作为非专业的数据分析人员，在平时的工作中也会遇到一些任务：需要对大量进行分析，然后得出结果，解决问题。 所以了解基本的数据分析流程，数据分析手段对于提高工作效率还是非常有帮助的。 首先都是存在一个要解决的问题，主要问题和预期分析目标，简单来讲就是对问题进行定义 ...
python数据分析之：绘图和可视化
在数据分析领域，最出名的绘图工具就是matlib。在Python同样有类似的功能。就是matplotlib。前面几章我们都在介绍数据的生成，整理，存储。那么这一章将介绍如果图形化的呈现这些数据。来看下面的代码 这个代码通过numpy生成50个随机数，然后进行求和，最后将50个数绘制成图像，k-- ...