由于要实现两个不同数据源的同步,datax可以高效的传输,故在做海量数据同步和迁移时,可以考虑此方法,其中json文件如下。 ...
有时候,进行全量同步表时,涉及的表会比较多,可以使用参数定义表明的方式 进行调用datax的配置文件,这样就不需要每次新增一张表就写一个配置文件 然后 就需要进行全量同步的所有表整理在一个shell文件中,即使新增表,也只需要增加一行shell文件记录,不需要重新写配置文件,其中sh文件的名称为test.sh,其内容如下 然后 再同步linux的定时任务,每日执行这个shell文件即可。如果同步的 ...
2021-07-05 17:17 0 565 推荐指数:
由于要实现两个不同数据源的同步,datax可以高效的传输,故在做海量数据同步和迁移时,可以考虑此方法,其中json文件如下。 ...
目前业务中需要进行数据同步, 考虑使用datax数据同步方式替换掉现有的同步方式 业务场景: 即将业务中每天生成的日志表中的数据部分字段同步到自己的库中,进行后台数据的查询 起因: 之前“大神”写的逻辑中使用每三分钟更新一次的策略进行数据同步 ...
使用总结 Long值导入时精度丢失,字段类型使用text splitPk使用ID流水号时,导入无进度0% 因Id取最小值递加至最大值,范围间隔大空查询较多 将数据源 ...
一、需求 由于公司各个部门对业务数据的需求,比如进行数据分析、报表展示等等,且公司没有相应的系统、数据仓库满足这些需求,最原始的办法就是把数据提取出来生成excel表发给各个部门,这个功能已经由脚本转成了平台,交给了DBA使用,而有些数据分析部门,则需要运维把生产库的数据同步 ...
通过DataX同步数据至Elasticsearch 使用总结 Long值导入时精度丢失,字段类型使用text splitPk使用ID流水号时,导入无进度 ...
1.dataX下载地址https://github.com/alibaba/DataX,python版本2.X。 2.dataX下载后解压直接使用,通过cmd进入bin目录。 3.输入python2 datax. py -r streamreader -w streamwriter ...
数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各 ...
【Datax】批量执行Datax任务脚本 ...