TensorFlow学习笔记——LeNet-5（训练自己的数据集）
在之前的TensorFlow学习笔记——图像识别与卷积神经网络（链接：请点击我）中了解了一下经典的卷积神经网络模型LeNet模型。那其实之前学习了别人的代码实现了LeNet网络对MNIST数据集的训练。而这篇文章是想自己完成LeNet网络来训练自己的数据集。LeNet主要用来进行手写字符的识别 ...
原文：MindSpore 初探， 使用LeNet训练minist数据集
如题所述，官网地址： https: www.mindspore.cn tutorial zh CN r . quick start.html 数据集下载： 个人整合后的代码： 训练结果： View Code 为网络导入模型参数，并进行预测： 本步骤与上面的训练步骤相关，需要前面设置好的数据集，并且需要前面已经训练好的网络参数。 运行结果： ...
2021-07-05 11:33 1 260 推荐指数：
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： 三、第三种 使用minist数据集做图像去噪 使用了keras，见官网 http ...
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UserWarning: The given NumPy array is not writeable, and PyTorch does not support non-writeable tens ...
用华为MindSpore框架训练数据库类型的数据集
技术背景 在前面一篇博客我们讲到三种用python去读取一个文件的指定行的操作，最终给出的一个结论大概是，对于大型的数据而言，最快的找到指定行的方法是Linux系统自带的sed指令，那么是否只有这一种办法了呢？很显然不是，之所以采用这些方法，是因为我们被局限在数据的存储格式上，如果在处理数据 ...
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