OpenMP并行计算入门 个人理解 OpenMP是一种通过共享内存并行系统的多处理器程序设计的编译处理方案,通过预编译指令告诉编译器哪些代码块需要被并行化,通过拷贝代码块实现并行程序。对于循环的并行化我的理解大概是这样的: 首先,将循环分成线程数个分组,每个分组执行若干个指令,一个分组 ...
知道了CUDA编程基础,我们就来个简单的实战:利用CUDA编程实现两个向量的加法。在实现之前,先简单介绍一下CUDA编程中内存管理API。首先是在device上分配内存的cudaMalloc函数。 这个函数和C语言中的malloc类似,但是在device上申请一定字节大小的显存,其中devPtr是指向所分配内存的指针。同时要释放分配的内存使用cudaFree函数,这和C语言中的free函数对应。另 ...
2021-07-05 10:24 0 155 推荐指数:
OpenMP并行计算入门 个人理解 OpenMP是一种通过共享内存并行系统的多处理器程序设计的编译处理方案,通过预编译指令告诉编译器哪些代码块需要被并行化,通过拷贝代码块实现并行程序。对于循环的并行化我的理解大概是这样的: 首先,将循环分成线程数个分组,每个分组执行若干个指令,一个分组 ...
在上一篇文章中介绍了并行计算的基础概念,也顺便介绍了OpenMP。 OpenMp提供了对于并行描述的高层抽象,降低了并行编程的难度和复杂度,这样程序员可以把更多的精力投入到并行算法本身,而非其具体实现细节。对基于数据分集的多线程程序设计,OpenMP是一个很好的选择。同时,使用 ...
边缘计算是什么? 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。如果用更通用的术语来表示即:邻近计算或者接近计算(Proximity Computing) 边缘计算和云计算之间的区别是什么? 其实如果说云计算是集中式大数据处理,边缘计算则可以理解为边缘式大数据 ...
主要函数:parfor 并行 for 循环 说明: parfor LoopVar = InitVal:EndVal; Statements; end 在生成的 MEX 函数中或在共享内存多核平台上并行运行的 C/C++ 代码中创建一个循环。 parfor 循环对 InitVal ...
1 什么是并行计算? 串行计算: 传统的软件通常被设计成为串行计算模式,具有如下特点: 一个问题被分解成为一系列离散的指令; 这些指令被顺次执行; 所有指令均在一个处理器上被执行; 在任何时刻,最多只有一个指令能够被执行。 并行计算: 简单 ...
参考文献: 《深入浅出DPDK》 https://www.cnblogs.com/LubinLew/p/cpu_affinity.html ........................... ...
0. 基础并行/发:multiprocessing/threading 1. concurrent 2. 并发:asynico 3. Ipython下的并行计算: 使用ipyparallel库的IPython提供了前所未有的能力,将科学Python的探索能力与几乎即时访问多个计算 ...
基于HPC集群的并行计算模型做一个简要比较,也算是对前一阵子所学的MapReduce知识做一个总结和梳理。 ...