目录 并发问题的根源在哪 缓存导致的可见性 线程切换带来的原子性 编译器优化带来的有序性 主要解决办法 避免共享 Immutability(不变性) 管程及其他工具 并发问题的根源 ...
并发编程是 java 高级程序员的必备的基础技能之一。但是想要写好并发程序并非易事。 那究竟是什么原因导致大把的 格子衫 朋友无法写出优质和性能稳定的并发程序呢 根本原因就是大家对并发编程的核心理论的模糊和不理解。想要运用好一项技术。理论知识和核心概念是一定要理解透彻的。 今天我们就来一起看下并发编程三大核心基础理论:原子性 可见性 有序性 原子性 先来看下什么叫原子性 第一种理解:原子 atom ...
2021-07-05 10:01 1 424 推荐指数:
目录 并发问题的根源在哪 缓存导致的可见性 线程切换带来的原子性 编译器优化带来的有序性 主要解决办法 避免共享 Immutability(不变性) 管程及其他工具 并发问题的根源 ...
Redis并发问题 Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念,Redis对于多个客户端连接并不存在竞争,但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题,这些问题均是由于客户端连接混乱 ...
redis中的并发问题 使用redis作为缓存已经很久了,redis是以单进程的形式运行的,命令是一个接着一个执行的,一直以为不会存在并发的问题,直到今天看到相关的资料,才恍然大悟~~ 具体问题实例 有个键,假设名称为myNum,里面保存的是阿拉伯数字,假设现在值为1,存在多个连接 ...
使用Arraylist进行边遍历边增删出现并发性问题。 单线程:在元素较少的情况下,两个类的性能基本上一至,但是到元素很多时,CopyOnWriteArrayList增加元素的删除元素性能会差一点 多线程:随着元素数量和线程数量的增加,CopyOnWriteArrayList在增加和删除元素 ...
今天在对项目做性能分析时发现,js代码中同时发出的多个异步请求耗时很长,查看服务器处理 时间发现,每个请求的响应都在毫秒级,但是页面请求的响应时间却在1秒左右,百思不得其解,后来仔细测试发现,这个并发的ajax请求虽然是同时进入的服 务器,但是各自的处理时间却存在彼此等待的情况,每个请求的时间处理 ...
Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念,Redis对于多个客户端连接并不存在竞争,但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题,这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法 ...
1.脏读:一个事务读取到了另外一个事务未提交的数据,读到其他事务的未提交的“更新”数据 2.不可重复读:同一个事务中,多次读取到的数据不一致 3.幻读:一个事务读取到了另外一个事务未提交的数据, ...
hdfs文件写入不支持多个进程同时写入一个文件,每次只能一个FS挟持对象的人写入 ...