《机器学习Python实现_10_11_集成学习_xgboost_回归的简单实现》
一.损失函数 这一节对xgboost回归做介绍，xgboost共实现了5种类型的回归，分别是squarederror、logistic、poisson、gamma、tweedie回归，下面主要对前两种进行推导实现，剩余三种放到下一节 squarederror 即损失函数为平方误差的回归模型 ...
原文：《机器学习Python实现_10_10_集成学习_xgboost_原理介绍及回归树的简单实现》
一.简介 xgboost在集成学习中占有重要的一席之位，通常在各大竞赛中作为杀器使用，同时它在工业落地上也很方便，目前针对大数据领域也有各种分布式实现版本，比如xgboost j spark,xgboost j flink等。xgboost的基础也是gbm，即梯度提升模型，它在此基础上做了进一步优化... 二.损失函数：引入二阶项 xgboost的损失函数构成如下，即一个经验损失项 正则损失项： ...
2021-07-04 19:39 0 148 推荐指数：
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