本文将从以下几个方面介绍R语言中的数据管理,1.数据处理函数 2.控制流 3.用户自定义函数 4.整合和重构 1.数据的处理函数 概率函数: 在模拟研究和蒙特卡洛方法中,经常需要获取来自给定均值向量和协方差阵的多元正太分布的数据 ...
高级数据管理 . 数值和字符处理函数 数学函数 绝对值函数:abs 取整函数:floor ,取不大于这个数的整数 取对数函数:log ,log 四舍五入函数:round 统计函数 均值函数:mean 方差函数:var 标准差函数:sd 分位数函数:quantile x lt quantile c , , , , , , , , , ,c . , . 解释:c . , . 求这些向量的 的分位数和 ...
2021-07-04 13:36 0 190 推荐指数:
本文将从以下几个方面介绍R语言中的数据管理,1.数据处理函数 2.控制流 3.用户自定义函数 4.整合和重构 1.数据的处理函数 概率函数: 在模拟研究和蒙特卡洛方法中,经常需要获取来自给定均值向量和协方差阵的多元正太分布的数据 ...
,即可修改变量名。 (2)rename()函数修改变量名 可用于修改数据框和列表的变量名,但不能用 ...
一、处理缺失值的步骤 一个完整的处理方法通常包含以下几个步骤: 识别缺失数据 检查导致数据缺失的原因 删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替(插补)缺失值 遗憾的是,往往只有识别缺失数据是清晰明确的步骤。明白数据为何缺失依赖于你对数据生成过程的理解,而决定如何处理 ...
R语言中的字符串处理函数 内容概览 尽管R是一门以数值向量和矩阵为核心的统计语言,但字符串有时候也会在数据分析中占到相当大的份量。 R语言是一个擅长处理数据的语言,但是也不可避免的需要处理一些字符串(文本数据)。如何高效地处理文本数据,将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析 ...
内容概览 尽管R是一门以数值向量和矩阵为核心的统计语言,但字符串同样极为重要。从医疗研究数据里的出生日期到文本挖掘的应用,字符串数据在R程序中使用的频率非常高。R语言提供了很多字符串操作函数,本文仅简要以下几种常用的字符串函数。 字符串分割函数:strsplit( ) 字符 ...
本文对应《R语言实战》第15章:处理缺失数据的高级方法 本文仅在书的基础上进行简单阐述,更加详细的缺失数据问题研究将会单独写一篇文章。 处理缺失值的一般步骤: 识别缺失数据; 检查导致数据缺失的原因; 删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替(插补)缺失值 ...
1 基本数据管理 1.1一个示例 (1)定义向量,造数据框 manage<-c(1,2,3,4,5) date<-c("10/24/08","10/28/08","10/1/08","10/12/08","5/1/09") country<-c("US","US ...
内容概览 尽管R是一门以数值向量和矩阵为核心的统计语言,但字符串有时候也会在数据分析中占到相当大的份量。 R语言是一个擅长处理数据的语言,但是也不可避免的需要处理一些字符串(文本数据)。如何高效地处理文本数据,将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据,是『数据玩家』必备 ...