原文:Attention is all your need(原文翻译)

注意力是你所需要的 摘要:占优势的序列转换模型基于复杂的循环或卷积神经网络,其中包括一个编码器和一个解码器。表现最好的模型还通过注意力机制连接编码器和解码器。我们提出了一种新的简单的网络架构,即Transformer,它完全基于注意力机制,完全摒弃了递归和卷积。在两个机器翻译任务上的实验表明,这些模型在质量上更优越,同时具有更强的并行性,需要的训练时间明显更少。我们的模型在WMT 英语 德语翻译任 ...

2021-07-03 21:28 0 145 推荐指数:

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论文翻译——Attention Is All You Need

Attention Is All You Need Abstract The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks ...

Mon Jan 06 22:52:00 CST 2020 0 1346
Attention Is All You Need

原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/353680367 此篇文章内容源自 Attention Is All You Need,若侵犯版权,请告知本人删帖。 原论文下载地址: https://papers.nips.cc/paper ...

Mon Aug 16 19:27:00 CST 2021 0 143
Attention is all you need

Attention is all you need 3 模型结构 大多数牛掰的序列传导模型都具有encoder-decoder结构. 此处的encoder模块将输入的符号序列\((x_1,x_2,...,x_n)\)映射为连续的表示序列\({\bf z} =(z_1,z_2 ...

Sun Aug 05 04:30:00 CST 2018 0 1398
【算法】Attention is all you need

Transformer 最近看了Attention Is All You Need这篇经典论文。论文里有很多地方描述都很模糊,后来是看了参考文献里其他人的源码分析文章才算是打通整个流程。记录一下。 Transformer整体结构 数据流梳理 符号含义速查 N: batch size ...

Thu Dec 20 18:26:00 CST 2018 0 660
#论文阅读#attention is all you need

Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, et al. Attention is all you need[C]//Advances in Neural Information Processing Systems. 2017: 5998-6008. ...

Tue Nov 06 20:23:00 CST 2018 0 850
Attention is all you need 论文详解(转)

一、背景 自从Attention机制在提出之后,加入Attention的Seq2Seq模型在各个任务上都有了提升,所以现在的seq2seq模型指的都是结合rnn和attention的模型。传统的基于RNN的Seq2Seq模型难以处理长序列的句子,无法实现并行,并且面临对齐的问题。 所以之后这类 ...

Thu Dec 13 23:01:00 CST 2018 0 1608
详解Transformer (论文Attention Is All You Need

论文地址:https://arxiv.org/abs/1706.03762 正如论文的题目所说的,Transformer中抛弃了传统的CNN和RNN,整个网络结构完全是由Attention机制组成。更准确地讲,Transformer由且仅由self-Attenion和Feed Forward ...

Tue May 12 19:31:00 CST 2020 0 567
 
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