http://wossoneri.github.io/2017/11/15/[Tensorflow]The-dimension-of-Tensor/ Tensor维度理解 Tensor在Tensorflow中是N维矩阵，所以涉及到Tensor的方法，也都是对矩阵的处理。由于是多维 ...

一、前言   博主最近在学习机器学习的PCA降维算法的时候，对于维度灾难和特征稀疏有了新的认识。这篇文章主要讲解什么是维度灾难，并从几何的角度来对其进行形象的解释。 二、维度灾难的概念   维度灾难(Curse of Dimensionality)，什么是维度呢？在机器学习的表示中 ...

一个特性：低维（特征少）转向高维的过程中，样本会变的稀疏（可以有两种理解方式：1.样本数目不变，样本彼此之间距离增大。2.样本密度不变，所需的样本数目指数倍增长）。 高维度带来的影响： 1.变得可分。 由于变得稀疏，之前低维不可分的，在合适的高维度下可以找到一个可分的超平面。 2. ...

1、我们研究的问题就像一个黑盒子，看不到里面长啥样 2、数据分析就是在探索黑盒子的过程 3、开一个洞还不够，要从各个角度开洞 ...

混沌与分形理论的关系密切，混沌中有时包容有分形，而分形中有时又孕育着混沌。分形更注重形态或几何特性，图形的描述。混沌偏重于数理的动力学及动力学与图形结合的多方位的描述和研究。分形则更看中有自相似性的系统。混沌涉及面似乎比分形更广，对所有的有序与无序，有序与有序现象都感兴趣。特别是混沌中 ...

把一条直线扭成螺旋上升，再把得到的螺旋直线当做一条直线扭成螺旋上升如此无限循环.从而生成一种分形螺线. 核心代码: 代码写得有点让人头晕,其实就是将一根线段掰弯,生成若干表示曲线的线段,然后不停迭代.不过代码还有点瑕疵,有的线段接缝过度不太顺畅. 软件截图： ...

事实表 在多维数据仓库中，保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”。一个按照州、产品和月份划分的销售量和销售额存储的事实表有5个列，概念上与下面的示例类似。 ...

近一段时间一直在研究分形，写了几个分形相关的程序，这是其中一个。程序中里面包含近20种分形图形的生成算法。 （1） 科赫(Koch)雪花 （2） 列维(levy)曲线 （3） 龙形曲线（Dragon ...