原文:用户RFM模型及应用

RMF含义 R Recency 用户粘性,越小越好 :用户最近一次交易时间的间隔。R值越大,表示用户交易发生的日期越久,反之则表示用户交易发生的日期越近 F Frequency 用户忠诚度,越大越好 :用户在最近一段时间内交易的次数,F值越大,表示客户交易越频繁,反之则表示用户交易不够活跃。 M Monetary 用户贡献度,越大越好 :用户在最近一段时间内交易的金额。M值越大,表示用户价值越高, ...

2021-07-03 12:07 0 262 推荐指数:

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用户价值和RFM模型

什么是用户价值? 用户价值就是对公司来说有用的地方,比如有的公司看中用户的消费能力,有的公司则看中用户的忠诚度 。各公司的业务目的不同,用户价值的体现自然也不同。这里主要说一下适用于电商的RFM模型。 什么是RFM模型RFM模型根据用户最近一次消费时间R,消费频率F,消费金额M ...

Wed Sep 04 04:25:00 CST 2019 0 1182
深入解读和应用RFM分析方法(模型)

深入解读和应用RFM分析方法(模型) 市场和运营往往绞尽脑汁做活动、上新品、蹭热点、做营销,拓渠道,不断开发客户、做回访维系客户感情,除了少数运气好的之外,大部分效果寥寥,这是为何?这年头做营销这么难吗? 聪明的营销人员知道“了解客户”和“客户细分”的重要性。营销人员 ...

Sat May 08 01:23:00 CST 2021 0 3359
数据分析-RFM模型用户分析

RFM模型 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有3个神奇的要素,这3个要素构成了数据分析最好的指标: 最近一次消费 (Recency) 消费频率 (Frequency) 消费金额 (Monetary) 上面的三个标签通过字面意思比较好理解,顾名思义 ...

Fri Jul 24 09:01:00 CST 2020 0 728
RFM模型及K聚类方法完成用户分类

一、先介绍下什么是RFM模型 客户数据库中有3个神奇的要素,这3个要素构成了数据分析最好的指标: 最近一次消费 (Recency) 消费频率 (Frequency) 消费金额 (Monetary) 该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了 ...

Tue Apr 03 05:46:00 CST 2018 0 5262
RFM模型应用 - 电商客户细分(转)

RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。RFM是Rencency(最近一次消费),Frequency(消费频率)、Monetary(消费金额) 消费指的是客户在店铺消费最近一次和上一次的时间间隔,理论上R值越小的客户是价值越高的客户,即对 ...

Thu Aug 15 22:25:00 CST 2019 0 447
90万条数据玩转RFM用户分析模型

RFM,是一种经典的用户分类、价值分析模型: R,Rencency,即每个客户有多少天没回购了,可以理解为最近一次购买到现在隔了多少天。 F,Frequency,是每个客户购买了多少次。 M,Monetary,代表每个客户平均购买金额,也可以是累计购买金额。 这三个维度,是RFM模型的精髓 ...

Sat Feb 15 22:21:00 CST 2020 1 1585
 
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