图网络笔记(1)——GNN, GCN, GraphSAGE, GAT
图网络笔记(1)——GNN, GCN, GraphSAGE, GAT 简介 在这里简单总结一下常见的一些图网络模型。 GNN 我们的目标是在图的结构上从各结点的初始feature\(x_v\)，通过图的结构以及边的特征\(x_{(u,v)}\)学到对应的hidden variable ...
原文：Pytorch实现GCN、GraphSAGE、GAT
https: mp.weixin.qq.com s biz MzUyNzcyNzE Mg amp mid amp idx amp sn b b f e ecbaae c b amp chksm fa a cd e a c fda c fc f a eb e da be amp mpshare amp scene amp srcid EyzPemAObrrkw YB UWh amp sharer s ...
2021-07-01 13:52 0 340 推荐指数：
相关推荐
GCN原理及代码实现——基于pytorch
state-of-the-art的效果，开启了图神经网络研究的热潮。GCN及其变体已经成功应用在自然语言处理、计算机视觉以及推荐 ...
【语义分割】large kernel matters中GCN模块的pytorch实现
GCN模块的实现比较简单，在giuhub上看到两种实现，轻微不同 实现一：https://github.com/ycszen/pytorch-segmentation/blob/master/gcn.py class GCN(nn.Module): def __init__ ...
GCN实现3
/ Multi-layer Graph Convolutional Network (GCN) with first- ...
graphSAGE的python实现
上一节实现了基础的GCN：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13550000.html 这一节我们继续实现graphSAGE。 加载数据：load_cora.py 采样：sampling.py 建立模型 ...
GraphSage：
https://yq.aliyun.com/articles/712465?type=2 讲了最基本的概念： 1.b.常见的欧几里得结构化数据 将数据转换到欧几里得空间中，所得 ...
GCN 实现3 ：代码解析
1.代码结构 ├── data // 图数据 ├── inits // 初始化的一些公用函数 ├── layers // GCN层的定义 ├── metrics // 评测指标的计算 ├── models // 模型结构定义 ├── train // 训练 └── utils // 工具函数的定义 ...
GCN 简单numpy实现
`#参考：https://blog.csdn.net/weixin_42052081/article/details/89108966 import numpy as np import networ ...