** 本文内容来自于吴恩达深度学习公开课 1、概述 　　加权移动平均法，是对观察值分别给予不同的权数，按不同权数求得移动平均值，并以最后的移动平均值为基础，确定预测值的方法。采用加权移动平均法，是因为观察期的近期观察值对预测值有较大影响，它更能反映近期变化的趋势。 　　指数移动加权平均法 ...

加权移动平均法：是对观察值分别给予不同的权数，按不同权数求得移动平均值，并以最后的移动平均值为基础，确定预测值的方法。 采用加权移动平均法，是因为观察期的近期观察值对预测值有较大影响，它更能反映近期变化的趋势。 指数移动加权平均法：是指各数值的加权系数随时间呈指数式递减，越靠近当前时刻的数值 ...

指数加权移动平均 以下内容来自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32335746，纯用作记录 指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average)，他是一种常用的序列处理方式。在\(t\)时刻，移动平均值公式 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24480 原文出处：拓端数据部落公众号 此示例说明如何使用三种方法估计风险价值 (VaR) 并执行 VaR 回测分析。这三种方法是： 正态分布 历史模拟 指数加权移动平均线 (EWMA) 风险价值是一种量化 ...

感谢：https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/78341306 一、移动平均法（Moving average , MA） 移动平均法又称滑动平均法、滑动平均模型。 用处：一组最近的实际数据值->[预测]->未来一期或几期内公司产品 ...

移动平均线的种类 移动平均线可分为“算术移动平均线”、“加权移动平均线”、“指数平滑移动平均线”三种。 １．算术移动平均线(MA) 算术移动平均线是简单而普遍的移动平均线。平均线是指算术平均数，计算方法为一组数字相加，除以该组数据的组成个数。 以５天移动平均线为便，计算方法 ...

指数加权平均 在深度学习优化算法中，例如Momentum、RMSprop、Adam，都提到了一个概念，指数加权平均，看了Andrew Ng的深度学习课程后，总结一下什么是指数加权平均。 式中v_t可近似代表1/(1-β)个θ的平均 ...

序列内置一些函数，用于循环对序列的元素执行操作。 一，应用和转换函数 应用apply 对序列的各个元素应用函数： 参数注释： func：应用的函数，可以是自定义的函数，或 ...