R语言自然语言处理：关键词提取（TF-IDF）
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R/Python），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R语言高效数据处理指南》、《文本数据挖掘——基于R语言》（《文本数据挖掘 基于R语言 ...
原文：R语言自然语言处理：关键词提取与文本摘要（TextRank）
作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘 社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。 邮箱：huang.tian yuan qq.com 关于提取关键词的方法，除了TF IDF算法，比较有名的还有TextRank算法。它是基于PageRank衍生出来的自然语言处理算法，是一种基于图论的排序算法，以文本的相似度作为边的权重，迭代计算每个文本的Text ...
2021-06-30 15:37 0 154 推荐指数：
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