原文:kafka与celery的区别

kafka它们属于消息队列 celery它们属于任务队列。 消息队列和任务队列,最大的不同之处就在于理念的不同 消息队列传递的是 消息 ,任务队列传递的是 任务 。 我们可以放到具体的应用场景上: 消息队列用来快速消费队列中的消息。比如日志处理场景,我们需要把不同服务器上的日志合并到一起,这时就需要用到消息队列。任务队列是用来执行一个耗时任务。比如用户在购买的一件物品后,通常需要计算用户的积分以及 ...

2021-06-30 13:44 0 181 推荐指数:

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kafkacelerykafka的联用问题

背景:一个小应用,用celery下发任务,任务内容为kafka生产一些数据。 问题:使用confluent_kafka模块时,单独启用kafka可以正常生产消息,但是套上celery后,kafka就无法将新消息生产到topic队列中了。 解决:换了个pykafka模块,结果问题 ...

Thu Sep 14 21:47:00 CST 2017 1 4128
Celery

一、什么是Celery 1.1、celery是什么 Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持任务调度。 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务 ...

Tue Sep 29 23:23:00 CST 2020 6 284
Celery

1.什么是CeleryCelery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持任务调度 2.Celery架构 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储 ...

Sun Jul 21 21:11:00 CST 2019 0 1128
Celery

一、Celery架构介绍 Celery是分布式异步任务框架,Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker)、任务执行单元(worker)和 任务执行结果存储(task result store)组成。 消息中间件 Celery本身不提供消息服务 ...

Wed Nov 03 20:16:00 CST 2021 0 156
celery

Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery, 举几个实例场景中可用的例子: 你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回 ...

Fri Aug 04 02:02:00 CST 2017 1 1159
celery

转发自https://www.cnblogs.com/pyedu/p/12461819.html 一、什么是Celery 1.1、celery是什么 Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持 ...

Wed Jul 08 05:45:00 CST 2020 2 435
Celery

Celery是由Python开发的一个简单、灵活、可靠的处理大量任务的分发系统,它不仅支持实时处理也支持任务调度。 user:用户程序,用于告知celery去执行一个任务。 broker: 存放任务(依赖RabbitMQ或Redis,进行存储) worker:执行任务 ...

Thu Apr 12 00:30:00 CST 2018 1 1393
Celery

Celery 一、什么是Celery 1.1、celery是什么 Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持任务调度 ...

Thu Feb 10 18:11:00 CST 2022 0 778
 
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