数据分析之---Python可视化工具
1. 数据分析基本流程 作为非专业的数据分析人员，在平时的工作中也会遇到一些任务：需要对大量进行分析，然后得出结果，解决问题。 所以了解基本的数据分析流程，数据分析手段对于提高工作效率还是非常有帮助的。 首先都是存在一个要解决的问题，主要问题和预期分析目标，简单来讲就是对问题进行定义 ...
原文：新冠疫情数据分析 _ Python&可视化工具看全国各地的新增趋势
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2021-06-30 13:21 0 331 推荐指数：
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新冠疫情数据分析报告
/DXY-COVID-19-Data 数据范围：2020年1月23日~2020年3月12日 ①国内各地区现存确诊情况： ②全国新冠肺 ...
python 数据分析--数据可视化工具matplotlib
数据可视化是数据分析中的一部分，可用于数据的探索和查找缺失值等，也是展现数据的重要手段。matplotlib是一个强大的工具箱，其完整的图表样式函数和个性化的自定义设置，可以满足几乎所有的2D和一些3D绘图的需求。 1. 条形图 条形图主要用来表示分组（或离散）变量的可视化，可以使 ...
python 数据分析 -- 数据可视化工具pyecharts
初识pyecharts pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库，能利用几行代码轻松生成Echarts风格的图表。python是数据挖掘、数据分析的优秀工具、pyecharts是数据可视化的优秀工具。当python遇见pyeacharts能擦出什么样的火花呢？ 安装 ...
关于新冠疫情数据的可视化分析
------------恢复内容开始------------ 1。源代码如下： 准备做一个饼图，说明新冠肺炎患病的年龄分布分别是0-14岁，14-44岁，45-54岁，55-64岁，65-74岁，以及75岁以上。 发现代码出错，找茬中 ...
Python 数据分析中常用的可视化工具
Python 数据分析中常用的可视化工具 1 Matplotlib 用于创建出版质量图表的绘图工具库，目的是为 Python 构建一个 Matlab 式的绘图接口。 1.1 安装 Anaconada 自带。 pip 安装 pip install ...
Python | 新冠肺炎疫情数据的爬取与可视化分析
前言 这两年，新冠肺炎肆虐而来，随着确诊人数的不断上升，全世界的人都陷入了恐慌中。我们经常能在手机、电视上看到各个地区疫情的情况，但那些数据大多数都是零碎的，我们不可能去记住每个数据，但我们可以用爬虫爬取各个地区发出的新闻数据，再将这些数据进行整理分析。所以我们在疫情期间可以通过访问一个网站 ...
新冠疫情分析（疫情数据爬取+数据分析+网页排版展示）
新冠疫情来临，我简单的做一次疫情的数据分析温习我的python知识，也希望能帮到各位。分析中我用到的技术有：pyton爬取数据html+css将分析结果排版。用到的工具有excel+tableau进行数据处理分析和绘图。数据分析中还是存在很多的不足，很多地方有待提高，希望大家多多交 ...