/DXY-COVID-19-Data 数据范围:2020年1月23日~2020年3月12日 ①国内各地区现存确诊情况: ②全国新冠肺 ...
新冠疫情来临,我简单的做一次疫情的数据分析温习我的python知识,也希望能帮到各位。分析中我用到的技术有:pyton爬取数据html css将分析结果排版。用到的工具有excel tableau进行数据处理分析和绘图。数据分析中还是存在很多的不足,很多地方有待提高,希望大家多多交流。 首先,我们要获取到数据,本次数据分析所需要的疫情数据来自https: ncov.dxy.cn。通过对网站的分析有 ...
2021-06-30 12:20 0 246 推荐指数:
/DXY-COVID-19-Data 数据范围:2020年1月23日~2020年3月12日 ①国内各地区现存确诊情况: ②全国新冠肺 ...
此项目为《大数据分析》的期末作业,分为四个任务,四个任务所用的covid都是源数据covid-19-all.csv的pandas对象。本文的数据预测使用的是python的机器学习sklearn中的指数平滑法,使用方式比较粗糙,只是用来应付期末作业要求,来源是csdn博客文章,希望大佬们轻点喷 ...
1、实时数据网址 新型冠状病毒肺炎疫情实时追踪 https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/ 2、抓包 使用浏览器自带的抓包功能,找到返回的数据,确定格式是json格式 ...
前言 这两年,新冠肺炎肆虐而来,随着确诊人数的不断上升,全世界的人都陷入了恐慌中。我们经常能在手机、电视上看到各个地区疫情的情况,但那些数据大多数都是零碎的,我们不可能去记住每个数据,但我们可以用爬虫爬取各个地区发出的新闻数据,再将这些数据进行整理分析。所以我们在疫情期间可以通过访问一个网站 ...
、选题的背景 由于疫情原因的影响,世界各地都因为新型冠状病毒(简称新冠肺炎)而陷入种种危机。因此,对于现存全球的疫情数据我进行了一个爬取和一些数据分析,并作出数据可视化处理,更加直观的查看出全球现存疫情的情况。 (二)、主题式网络爬虫设计方案 1.主题式网络爬虫名称 ...
在腾讯新闻和支付宝中我们都能看到疫情数据,但是支付宝的数据获取难度相对大一些,所以我们获取的腾讯新闻的数据,链接地址:https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0 打开该网页后 ...
------------恢复内容开始------------ 1。源代码如下: 准备做一个饼图,说明新冠肺炎患病的年龄分布分别是0-14岁,14-44岁,45-54岁,55-64岁,65-74岁,以及75岁以上。 发现代码出错,找茬中 ...