原文:新冠疫情分析(疫情数据爬取+数据分析+网页排版展示)

新冠疫情来临,我简单的做一次疫情的数据分析温习我的python知识,也希望能帮到各位。分析中我用到的技术有:pyton爬取数据html css将分析结果排版。用到的工具有excel tableau进行数据处理分析和绘图。数据分析中还是存在很多的不足,很多地方有待提高,希望大家多多交流。 首先,我们要获取到数据,本次数据分析所需要的疫情数据来自https: ncov.dxy.cn。通过对网站的分析有 ...

2021-06-30 12:20 0 246 推荐指数:

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疫情数据分析报告

/DXY-COVID-19-Data 数据范围:2020年1月23日~2020年3月12日 ①国内各地区现存确诊情况: ②全国肺 ...

Mon Mar 23 00:26:00 CST 2020 0 9113
数据分析疫情分析

  此项目为《大数据分析》的期末作业,分为四个任务,四个任务所用的covid都是源数据covid-19-all.csv的pandas对象。本文的数据预测使用的是python的机器学习sklearn中的指数平滑法,使用方式比较粗糙,只是用来应付期末作业要求,来源是csdn博客文章,希望大佬们轻点喷 ...

Sun Jul 05 01:06:00 CST 2020 0 4178
病毒数据分析(1)----爬虫技术获取疫情数据

1、实时数据网址 新型冠状病毒肺炎疫情实时追踪 https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/ 2、抓包 使用浏览器自带的抓包功能,找到返回的数据,确定格式是json格式 ...

Fri Mar 20 02:12:00 CST 2020 0 2032
Python | 肺炎疫情数据与可视化分析

前言 这两年,肺炎肆虐而来,随着确诊人数的不断上升,全世界的人都陷入了恐慌中。我们经常能在手机、电视上看到各个地区疫情的情况,但那些数据大多数都是零碎的,我们不可能去记住每个数据,但我们可以用爬虫各个地区发出的新闻数据,再将这些数据进行整理分析。所以我们在疫情期间可以通过访问一个网站 ...

Sun Jun 13 06:26:00 CST 2021 3 2875
Python全球各国疫情实时动态及数据分析

(一)、选题的背景 由于疫情原因的影响,世界各地都因为新型冠状病毒(简称肺炎)而陷入种种危机。因此,对于现存全球的疫情数据我进行了一个和一些数据分析,并作出数据可视化处理,更加直观的查看出全球现存疫情的情况。 (二)、主题式网络爬虫设计方案 1.主题式网络爬虫名称 ...

Mon Dec 27 04:48:00 CST 2021 0 884
python 肺炎疫情数据

  在腾讯新闻和支付宝中我们都能看到疫情数据,但是支付宝的数据获取难度相对大一些,所以我们获取的腾讯新闻的数据,链接地址:https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0   打开该网页后 ...

Sat Feb 22 03:55:00 CST 2020 0 1016
关于疫情数据的可视化分析

------------恢复内容开始------------ 1。源代码如下: 准备做一个饼图,说明肺炎患病的年龄分布分别是0-14岁,14-44岁,45-54岁,55-64岁,65-74岁,以及75岁以上。 发现代码出错,找茬中 ...

Mon May 11 07:56:00 CST 2020 0 1248
 
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