logistics回归 哑变量 logistic回归分析 logistic分类 logistic回归的使用场景 logistic回归案例 概率估值 时间序列 时间序列分解因素 时间序列分解因素的原因 时间序列分析 时间序列分析特征 ...
基于Streamlit制作的时间序列数据分析APP .为什么要使用Streamlit 官网介绍链接 在数据科学领域,一方面,当我们在学习或者实践机器学习算法的时候,需要进行一些参数调整 另一方面,我们也希望将最后的成果通过一种友好的可视化效果呈现出来。 虽然可以通过Django Flask等技术构建Web App,但是它们对于非专业的编程者来说,初学是困难的。 Streamlit是一种快速搭建数据 ...
2021-06-29 17:35 0 180 推荐指数:
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目录 1.时间序列-重采样 1.1 重采样 1.2 降采样 1.3 升采样及插值 1.4 时期重采样 1.时间序列-重采样 将时间序列从一个频率转换为另一个频率的过程,且会有数据的结合。 降采样:高频数据 → 低频数据 ...
目录 一、时间序列是什么 二、时间序列的选取-时间字符串/at_time/between_time/asof 三、时间序列的生成-datetime/date_range(start,end,perios,freq) 四、时间序列的偏移量对照表-freq ...
目录 1.时间序列的索引与切片 1.1 索引 1.2 切片 2.重复索引的时间序列 1.时间序列的索引与切片 1.1 索引 1.2 切片 2.重复索引的时间序列 ...
炼数成金数据分析课程---15、时间序列分析 一、总结 一句话总结: 大纲+实例快速学习法 主要讲时间序列分析的原理和编程实现 1、时间序列分析(Time series analysis)是什么? 时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法 ...
第一个维度:对app产品用户规模及质量有个清楚的了解; 当下用户活跃度,新增用户指标,用户组成的指标,用户的存留率,每一位用户活跃天数统计; 新增用户数占的比例多少可以展现出app运营的健康状况; 第二个维度:对参与度的合理分析; 指app在线启动次数指标,在线使用时长,访问 ...
所有内容整理自《利用Python进行数据分析》,使用MindMaster Pro 7.3制作,emmx格式和pdf格式文件已经上传Github,需要的同学转左上角自行下载或者右击保存图片。 其他章节知识图谱《利用Python进行数据分析》自学知识图谱-导航 ...
今天继续就指数平滑法中最复杂的一种时间序列:有增长或者减少趋势而且存在季节性波动的时间序列的预測算法即Holt-Winters和大家分享。这样的序列能够被分解为水平趋势部分、季节波动部分,因此这两个因素应该在算法中有相应的參数来控制。 Holt-Winters算法中提供了alpha ...