原文:【学习笔记】浅谈文本生成中的采样方法

本文学习记录一下,文本生成过程,以及过程中如何 选择 采样 下一个生成的词。首先将简单介绍一下文本生成 text generation 的完成过程 然后简单介绍下常用的采样 sampling 方法 最后,将实现并讨论以下三种采样方法 Greedy Sampling Temperature Samling Top K采样 的优势和劣势。 什么是NLG 语言模型 LM, language model ...

2021-06-29 16:24 0 186 推荐指数:

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【深度学习文本生成

http://www.renwuyi.com/index.php?action=artinfo&id=19036&cat_id=2#top  文本生成是比较学术的说法,通常在媒体上见到的“机器人写作”、“人工智能写作”、“自动对话生成”、“机器人写古诗”等,都属于文本生成的范畴 ...

Wed Aug 02 04:13:00 CST 2017 0 4090
基于seq2seq文本生成的解码/采样策略

基于seq2seq文本生成的解码/采样策略 目录 基于seq2seq文本生成的解码/采样策略 1. 贪婪采样 2. 随机采样 3. 参考 基于Seq2Seq模型的文本生成有各种不同的decoding strategy。文本生成 ...

Fri Apr 23 02:35:00 CST 2021 0 240
文本生成任务的评价方法

文本生成任务的评价方法 目录 文本生成任务的评价方法 1.BLEU 2. ROUGE 2.1 ROUGE-N (将BLEU的精确率优化为召回率) 2.2 ROUGE-L (将BLEU的n-gram优化为公共子序列 ...

Fri Apr 23 20:54:00 CST 2021 0 227
LSTM文本生成(二)

一、概述 1.主题:整个文本将基于《安娜卡列妮娜》这本书的英文文本作为LSTM模型的训练数据,输入为单个字符,通过学习整个英文文档的字符(包括字母和标点符号等)来进行文本生成。 2.单词层级和字符层级的区别: 1、基于字符的语言模型的好处在于处理任何单词,标点和其他文档结构时仅需要很小 ...

Sun Sep 27 22:16:00 CST 2020 0 750
运用深度学习进行文本生成

AI写诗?? AI创作小说?? 近年来人们时常听到这类新闻,听上去很不可思议,那么今天我们来一探究竟,这种功能是如何通过深度学习来实现的。 通常文本生成的基本策略是借助语言模型,这是一种基于概率的模型,可根据输入数据预测下一个最有可能出现的词,而文本作为一种序列数据 (sequence ...

Thu Aug 23 14:57:00 CST 2018 0 2861
LSTM实现文本生成

在时间序列预测的例子,数据的时间步长为1,是有问题的。 故使用一个新的实例:用LSTM实现文本生成。 输入数据:50个单词组成一个训练样本,输出为同样长度的序列。一个多对多的模型。 数据集:莎士比亚作品。 整体描述:对莎士比亚的作品进行训练。为了测试我们的工作方式,我们将提供模型候选短语 ...

Fri Sep 25 02:03:00 CST 2020 0 1213
文本生成

求可行方案数,可能容斥,但是操作过于complex,复杂度爆炸,不可做。 由于总方案数一定,为26^m,求不可行方案数,相减即可。此时的不可行方案数模型为求使一个字符串不含任何单词的方案数。 那么 ...

Mon Jun 24 01:20:00 CST 2019 1 1363
自己动手实现深度学习框架-8 RNN文本分类和文本生成模型

代码仓库: https://github.com/brandonlyg/cute-dl 目标 上阶段cute-dl已经可以构建基础的RNN模型。但对文本相模型的支持不够友好, 这个阶段的目标是, 让框架能够友好地支持文本分类和本文生成任务。具体包括: 添加嵌入层 ...

Mon Jun 15 18:57:00 CST 2020 1 1011
 
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