信息熵、相对熵（KL散度）、交叉熵、条件熵、互信息、联合熵
信息熵 信息量和信息熵的概念最早是出现在通信理论中的，其概念最早是由信息论鼻祖香农在其经典著作《A Mathematical Theory of Communication》中提出的。如今，这些概念不仅仅是通信领域中的基础概念，也被广泛的应用到了其他的领域中，比如机器学习。 信息量用来 ...
原文：信息熵，交叉熵与KL散度
一 信息熵 若一个离散随机变量 X 的可能取值为 X x , x ,...,x n ，且对应的概率为： p x i p X x i 那么随机变量 X 的熵定义为： H X sum i n p x i logp x i 规定当 p x i 时， H X 。 通过公式可以看出，若随机变量 X 的取值等概率分布，即 p x i p x j , i neq j 时， H X 最大。 直观理解：信息熵表达的 ...
2021-06-29 21:49 0 165 推荐指数：
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